Roujia Wang, 杜克大学的候选人 Nimmi Ramanujam 博士建议。她的研究兴趣在于医学成像和全球健康领域。目前，她正在开发一个低成本的光学分子成像平台，将计算机辅助算法作为传统病理学的替代方案，在低资源环境下提供更易获取的护理点乳腺癌诊断。她希望这种低成本的诊断工具和 ML 算法能够扩大对乳腺癌病理学和高质量诊断能力的了解，其最佳目标是提高乳腺癌患者的生存率，而不管他们的社会经济背景如何。