Nick Becker

Nick Becker 是 NVIDIA 的 RAPIDS 团队的高级软件工程师和数据科学家,他致力于构建 GPU 加速的数据科学产品。尼克有技术和政府方面的专业背景。在 NVIDIA 之前,他曾在数据科学初创公司 Enigma Technologies 工作。在《谜》之前,他曾在美国中央银行联邦储备理事会( Federal Reserve Board of Governors )进行经济学研究和预测。

Posts by Nick Becker

数据科学

NVIDIA RAPIDS 加速大型数据集的因果关系推理

随着消费者应用生成的数据比以前更多,企业开始采用观察数据的因果关系推理方法,以帮助阐明应用的各个组件的更改如何影响关键业务指标。 1 MIN READ
数据科学

NVIDIA RAPIDS 24.10 版本发布零代码修改加速 NetworkX 和 UMAP 及 cuDF-Pandas 新功能

RAPIDS v24.10 版本 在为数据科学家和开发者提供无缝用户体验方面又向前迈出了一步。这篇博文重点介绍了以下新功能: 3 MIN READ
数据科学

RAPIDS cuML 助力 GPU 实现 UMAP 的高速扩展

UMAP 是一种常用的降维算法,用于生物信息学、NLP 主题建模和 ML 预处理等领域。它的工作原理是创建 k 近邻(k… 3 MIN READ
数据科学

NVIDIA CUDA-X 现可加速 Polars 数据处理库

Polar 是发展最快的数据分析工具之一,每月的下载量刚刚突破 900 万次。作为现代 DataFrame 库, 1 MIN READ
数据中心/云端

RAPIDS cuDF 在 Google Colab 上瞬间加速 pandas 达 50 倍

在谷歌 I/O’24 上,谷歌人工智能倡导主管 Laurence Moroney 宣布:RAPID cuDF 现已集成到 Google… 1 MIN READ
数据科学

RAPIDS cuDF 可将 pandas 加速近 150 倍,且无需更改代码

在 NVIDIA GTC 2024 上,我们宣布 RAPIDS cuDF 现在可以为 950 万 Pandas 用户带来 GPU 加速, 2 MIN READ