Matthew Radzihovsky

Matthew Radzihovsky 是麻省理工学院 EECS 的博士生,研究量子计算、量子算法和量子机器学习。他之前在 NVIDIA 实习,担任解决方案架构师。他还曾在苹果公司研究多模式机器学习模型,在微软研究量子计算机的理论实现。马修在斯坦福大学完成了物理学和计算机科学的学士和硕士学位。

Posts by Matthew Radzihovsky

数据科学

使用集成模型在 NVIDIA Triton 推理服务器上为 ML 模型管道提供服务

在许多生产级机器学习( ML )应用程序中,推理并不局限于在单个 ML 模型上运行前向传递。相反,通常需要执行 ML 模型的管道。例如, 4 MIN READ