刘仕杰

刘仕杰于 2020 年加入 NVIDIA DevTech,主要专注于在 NVIDIA GPU 上性能优化和推荐系统加速。加入 NVIDIA 之后,他主要参与了 Merlin HugeCTR 开发和 MLPerf DLRM 优化等相关工作。

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AI 平台/部署

NVIDIA recsys-examples: 生成式推荐系统大规模训练推理的高效实践(上篇)

在生成式 AI 浪潮的推动下,推荐系统领域正经历深刻变革。传统的深度学习推荐模型(DLRMs)虽已展现出一定效果, 2 MIN READ
推荐系统/个性化

RecSys ’24: 使用 EMBark 进行大规模推荐系统训练 Embedding 加速

推荐系统是互联网行业的核心系统,如何高效训练推荐系统是各公司关注的核心问题。目前,推荐系统基本上都是基于深度学习的大规模 ID 类模型, 2 MIN READ