推荐系统/个性化

2024年 8月 21日

使用 Co-Visitation 矩阵和 RAPIDS cuDF 构建高效的推荐系统

推荐系统在跨各种平台实现个性化用户体验方面发挥着至关重要的作用。这些系统旨在根据用户过去的行为和偏好预测和推荐用户可能与之交互的商品。
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2024年 8月 1日

AI 赋能的购物顾问带来个性化零售体验

想象一下，在每次互动中，您都能让最优秀的销售人员站在每位客户面前。您的最优秀的销售人员会提供产品推荐和操作方法指导，
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2024年 6月 26日

使用 OpenUSD 将 Microsoft XLS 和 PPT 文件转换为工厂数字孪生

SyncTwin GmbH是一家构建软件以优化生产、内部物流和组装的公司，其使命是为中小型企业解锁工业数字孪生。
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2024年 5月 9日

革命性的图形分析： NVIDIA cuGraph 加速的下一代架构

在我们的 先前的图分析探索 中，我们使用 NVIDIA cuGraph 揭示了 GPU-CPU 融合的变革力量。基于这些见解，
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2024年 5月 8日

Amdocs 使用 NVIDIA NIM 加速生成式 AI 性能并降低成本

电信公司（telcos）正在利用生成人工智能，通过自动化流程、改善客户体验和优化网络运营来提高员工生产力。
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2024年 4月 29日

NVIDIA GTC 2024 的顶级数据科学会议现已按需提供

在 GTC 2024 上， NVIDIA 的专家和我们的合作伙伴分享了有关 GPU 加速工具、优化和数据科学家最佳实践的见解。
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2023年 12月 8日

现已推出：适用于 GNN 的 NVIDIA AI 加速 DGL 和 PyG 容器

从信用卡交易、社交网络到推荐系统，再到生物学中的运输网络和蛋白质间的相互作用，图形是建模和分析复杂连接的首选数据结构。
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2023年 11月 9日

借助 RAPIDS 和 Prometheux Vadalog Parallel 加速神经符号 AI

随着可用数据规模的不断增长，对可扩展的智能数据处理系统的需求也在不断增长，以快速利用有用的知识。尤其是在生命科学和金融等高风险领域，
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2023年 10月 17日

借助 NVIDIA TensorRT，在 Stable Diffusion Web UI 中更快地生成图像

Stable Diffusion 是一款开源软件，生成式人工智能 基于图像的模型，使用户能够生成包含简单文本描述的图像。
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2023年 10月 13日

借助 GPU-CPU 融合大规模增强图形分析，实现 100 倍性能

图形是许多现代数据和分析功能的基础，可在不同的数据资产中查找人、地点、事物、事件和位置之间的关系。根据一项研究，到 2025 年，
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2023年 10月 2日

加速向量搜索：RAPIDS RAFT IVF-Flat 近似算法

执行详尽的精确 k 最近邻 (kNN) 搜索，也称为暴力搜索，成本高昂，并且它不能很好地扩展到更大的数据集。在向量搜索期间，
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2023年 9月 11日

加速矢量搜索：利用 GPU 索引的 RAPIDS RAFT

在 2023 年的人工智能领域，矢量搜索成为最热门的话题之一，因为它在大语言模型（LLM）和生成式人工智能中发挥了重要作用。
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2023年 8月 10日

构建多语言推荐系统的专业提示

想象一下：你正在网上商店里浏览，寻找一双完美的跑鞋。但是有成千上万的选择，你从哪里开始呢？突然，一个“为您推荐”区域吸引了你的眼球。
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2023年 7月 3日

NVIDIA Ampere 架构的结构化稀疏功能及其在搜索引擎中的应用

深度学习彻底改变了我们分析、理解和处理数据的方式，而且在各个领域的应用中都取得了巨大的成功，其在计算机视觉、自然语言处理、医疗诊断和医疗保健、
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2023年 5月 28日

宣布推出 NVIDIA DGX GH200 ：首款 100 兆字节 GPU 内存系统

在COMPUTEX 2023， NVIDIA 宣布NVIDIA DGX GH200，这标志着 GPU 的又一突破——加速计算，
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2023年 5月 15日

使用 Alpa 和 Ray 在大型 GPU 集群中高效扩展 LLM 训练

近年来，大型语言模型（ LLM ）的数量激增，它们超越了传统的语言任务，扩展到生成式人工智能这包括像 ChatGPT 和 Stable…
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