Ken He

Ken He 是 NVIDIA 企业级开发者社区经理 & 高级讲师,拥有多年的 GPU 和人工智能开发经验。自 2017 年加入 NVIDIA 开发者社区以来,完成过上百场培训,帮助上万个开发者了解人工智能和 GPU 编程开发。在计算机视觉,高性能计算领域完成过多个独立项目。并且,在机器人和无人机领域,有过丰富的研发经验。对于图像识别,目标的检测与跟踪完成过多种解决方案。曾经参与 GPU 版气象模式GRAPES,是其主要研发者。

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人工智能/深度学习

17. TensorRT 的命令行程序

示例目录中包含一个名为的命令行包装工具。 是一种无需开发自己的应用程序即可快速使用 TensorRT 的工具。 工具有三个主要用途: 1 MIN READ
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16. TensorRT 的数据格式定义详解

TensorRT 支持不同的数据格式。有两个方面需要考虑:数据类型和布局。 数据类型格式 数据类型是每个单独值的表示。 1 MIN READ
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15. TensorRT 网络层详解

在 TensorRT 中,层代表了不同风格的数学或编程操作。以下部分描述了 TensorRT 支持的每一层。 12 MIN READ
人工智能/深度学习

14. TensorRT 中的常见问题

以下部分有助于回答有关 NVIDIA TensorRT 典型用例的最常见问题。 本部分旨在帮助解决问题并回答我们最常问的问题。 问: 4 MIN READ
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13. TensorRT 的最佳性能实践

在开始使用 TensorRT 进行任何优化工作之前,必须确定应该测量什么。没有衡量标准, 4 MIN READ
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12. TensorRT 和 DLA(Deep Learning Accelerator)

NVIDIA DLA(Deep Learning Accelerator–深度学习加速器)是一款针对深度学习操作的固定功能加速器引擎。 3 MIN READ