Jonathan Bentz

Jonathan Bentz 领导 NVIDIA 的 CUDA 技术营销工程团队,其团队专注于创建和提供引人入胜的内容,并与 CUDA 开发者建立联系。Jonathan 拥有爱荷华州立大学化学博士学位和计算机科学硕士学位。

Posts by Jonathan Bentz

数据中心/云端

硬件一致性平台上的内存管理深入剖析

如果您是应用程序开发者或集群管理员,可能已经意识到非统一内存访问(NUMA)会对系统性能产生显著影响。 2 MIN READ
开发与优化

释放 GPU 性能:CUDA 中的全局内存访问

管理内存是编写 GPU 内核时影响性能的关键因素之一。本文将为您介绍全局内存及其对性能影响的重要知识。 CUDA 设备上存在多种类型的显存, 4 MIN READ
AI 平台/部署

开发者现在可以直接从自己喜欢的第三方平台下载 CUDA

对开发者而言,构建和部署应用往往充满挑战,需要协调软件与硬件功能之间的复杂关系。确保每个基础软件组件不仅正确安装,而且版本符合要求, 1 MIN READ
数据科学

CUDA 工具包 13.0 的新特性和重要更新

CUDA Toolkit 13.0 是该工具包的最新版本,具有加速最新 NVIDIA CPU 和 GPU 计算的优势。作为一项重大发布, 4 MIN READ
数据中心/云端

GPU 架构支持导航:面向 NVIDIA CUDA 开发者的指南

如果您最近使用 NVIDIA CUDA 编译器 (NVCC) 开发 NVIDIA GPU 应用,您可能会遇到以下警告消息: 这究竟意味着什么, 1 MIN READ
数据中心/云端

先进的 NVIDIA CUDA 内核优化技术:手写 PTX

随着加速计算不断提升 AI 和科学计算各个领域的应用程序性能,人们对 GPU 优化技术的兴趣也越来越浓厚,以确保应用程序获得尽可能好的性能。 3 MIN READ