Jatin Gangani

Jatin Gangani 是 NVIDIA 深度学习计算团队的高级计算架构师,专注于提升数据中心 AI 推理的软硬件性能。他近期的工作重点是优化 TensorRT-LLM 软件的性能。拥有北卡罗来纳州立大学计算机工程硕士学位。

Posts by Jatin Gangani

生成式人工智能/大语言模型

TensorRT-LLM 中的分离式服务

在之前的技术博客中,我们介绍了低延迟和高吞吐场景的优化方法。对于生产部署,用户还关心在满足特定延迟约束的情况下,每个 GPU 的吞吐表现。 3 MIN READ
生成式人工智能/大语言模型

使用 NVIDIA TensorRT-LLM 前瞻性解码优化 Qwen2.5-Coder 吞吐量

专注于编码的 大语言模型(LLMs) 已稳步应用于开发者工作流程。从配对编程到自我改进的 AI 智能体 ,这些模型可帮助开发者完成各种任务, 3 MIN READ
生成式人工智能/大语言模型

借助 NVIDIA TensorRT-LLM 预测解码,将 Llama 3.3 的推理吞吐量提升 3 倍

随着近期新增的 Llama 3.3 70B (一种纯文本指令调整模型),Meta 的开放 大语言模型 (LLMs) 集合将继续增长。 4 MIN READ