Jacob Tomlinson

Jacob Tomlinson 是 NVIDIA 的高级 Python 软件工程师，专注于分布式系统的部署工具。他的工作包括维护开源项目，包括 RAPIDS 和 Dask 。 RAPIDS 是一套 GPU 加速开源 Python 工具，模拟 PyData 堆栈中的 API ，包括 NumPy 、 pandas 和 SciKit Learn 的 API 。 Dask 为分析提供了高级并行性，包括核心外计算、延迟计算和 PyData 堆栈的分布式执行。玛丽·豪厄尔是 NVIDIA 全球云合作伙伴营销团队的成员。她参与了与合作伙伴的各种公司合作的规划、物流和营销，最近重点关注 NVIDIA 和 Microsoft Azure 之间的工作。玛丽住在西雅图，在高科技市场工作了 10 多年。

Posts by Jacob Tomlinson

数据科学 2022年 8月 30日

使用 RAPIDS 加速 KubeFlow 上的 ETL

在 机器学习 和 MLOps world ， GPU 被广泛用于加速模型训练和推理，但工作流的其他阶段（如 ETL 管道或超参数优化）如何？ 5 MIN READ
数据科学 2022年 5月 10日

使用 Container Canary 在多个平台上测试容器图像

自带容器模型在当今的现代计算平台上得到广泛支持。换句话说，您可以在自定义软件环境中提供自己的容器映像。 然而， 4 MIN READ
技术演练 2021年 9月 24日

Jupyter 实验室中的 GPU 仪表板

这篇文章最初发表在 RAPIDS AI 博客here上。 NVDashboard 是一个开源软件包， 3 MIN READ