Posts by Isabel Hulseman
数据科学
2025年 7月 24日
借助 NVIDIA cuVS 优化索引和实时检索的向量搜索
AI 赋能的搜索需要高性能索引、低延迟检索和无缝可扩展性。NVIDIA cuVS 为开发者和数据科学家带来了 GPU…
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生成式人工智能/大语言模型
2025年 6月 18日
使用一个 GPU 运行多模态提取以实现更高效的 AI 工作流
随着企业生成和使用越来越多的多样化数据，从 PDF 和演示文稿等多模态文档中提取见解已成为一项重大挑战。
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生成式人工智能/大语言模型
2025年 3月 18日
NVIDIA NeMo 检索器将准确的多模态 PDF 数据提取速度提高 15 倍
企业生成和存储的多模态数据比以往任何时候都多，但传统的检索系统在很大程度上仍然以文本为重点。虽然他们可以从书面内容中获得见解，
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生成式人工智能/大语言模型
2025年 3月 6日
使用重排序微服务提升信息检索准确性和降低成本
需要高性能信息检索的应用涉及各个领域，包括搜索引擎、知识管理系统、AI 代理和 AI 助手。这些系统需要准确且计算高效的检索流程，
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生成式人工智能/大语言模型
2025年 2月 26日
使用 NVIDIA NIM 构建基于 VLM 的简单多模态信息检索系统
在当今数据驱动的世界中，即使是从少量数据中检索准确信息的能力，对于寻求精简、有效的快速部署、原型设计或实验解决方案的开发者来说也至关重要。
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生成式人工智能/大语言模型
2024年 12月 17日
开发具有高效数据存储的多语种和跨语言信息检索系统
高效的文本检索对于搜索、问答、语义文本相似性、摘要和商品推荐等各种信息检索应用至关重要。它还在检索增强生成（RAG）技术中发挥着关键作用，
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