Gege Wen

格格文是斯坦福大学地球、能源和环境科学学院能源工程系的博士候选人。她在斯坦福大学土木与环境工程系获得了流体力学和水文学硕士学位,自 2016 年以来一直与 Sally Benson 教授合作进行碳捕获和储存的数值模拟。她的研究专注于碳存储问题的机器学习方法。她是埃克森美孚新兴能源公司的研究员。在就读斯坦福大学之前,她获得了多伦多大学 LasunDE 矿物工程荣誉学士学位。

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模拟/建模/设计

利用碳捕获和存储数字孪生实现净零战略

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增强现实/虚拟现实

用机器学习加速减缓气候变化:以碳储存为例

减缓气候变化就是减少温室气体( GHG )排放。全球目标是实现净零排放,这意味着平衡产生的温室气体排放量和从大气中清除的温室气体排放量。 3 MIN READ