Francis Williams 是 NVIDIA 的研究科学家，致力于计算机视觉、机器学习和计算机图形学的交叉研究。他的研究是理论与应用的结合，旨在以优雅的方式解决实际问题。特别是，他对 3D 形状表示非常感兴趣，这可以在“真实世界”的几何数据集上实现深度学习，这些数据集通常是有噪声的、未标记的，并且由非常大的输入组成。 2021 年，他在纽约大学完成了博士学位，曾在数学与数据小组和几何计算实验室工作。他还是几个开源项目的创建者和维护者，包括 NumpyEigen 、 Point Cloud Utils 和 FML 。