David Hall 博士是 QUT 的研究员，他的长期目标是看到机器人能够应对不可预测的现实世界。 David 曾作为澳大利亚机器人视觉中心（ ACRV ）和 QUT 机器人中心机器人视觉挑战小组的一员，设计挑战、基准和评估措施，以帮助机器人视觉研究的新兴领域，如概率目标检测（ PrOD ）机器人视觉场景理解（ RVSU ）。他目前的研究重点是在高保真语义地图中使用对象的隐式表示。有关 David 过去工作和出版物的更多信息，请访问他的网站。