Bojan Tunguz 出生于波斯尼亚－黑塞哥维那的萨拉热窝，战争期间，他与家人逃离萨拉热窝逃到克罗地亚。博扬以高中交换生的身份来到美国，随后在斯坦福大学学习物理和应用物理。博扬拥有博士学位。来自伊利诺伊大学的物理学。 Bojan 是 NVIDIA 的竞争对手机器学习建模师。他已经在 ML 和数据科学领域工作了几年，并且有处理现实世界金融技术问题的经验。他是一名卡格尔大师，在世界比赛中名列前 20 名。他拥有七枚卡格尔竞赛金牌，并与他的团队一起赢得了当时规模最大的卡格尔竞赛“家庭信用分类挑战赛”。他在《人类蛋白质分类挑战》（ Human Protein Classification challenge ）中获得的卡格尔（ Kaggle ）金奖作品之一是《自然方法》（ Nature Methods ）出版物的一部分。 Bojan 认为自己是一名 ML 多面手，在处理各种 ML 问题（图像、 NLP 、语音、表格等）方面拥有丰富的经验。他热衷于学习和探索 ML 的新应用，尤其是那些对现实世界问题有重大影响的应用。