Ajay Tirumala

Ajay Tirumala 是几代 NVIDIA 产品的架构领导者,最著名的是 NVIDIA Volta 独立线程进程、 NVIDIA Turing 数据一致性、 GPU 中的缩减功能,以及最近 NVIDIA Hopper 中的 DPX 。过去几年,他一直在管理流式多处理器( SM )核心架构团队,负责 SM 数学(张量核、 FP 和整数数据路径)和控制单元(分支和指令管道)的架构。统一的 SM 架构构成了数据中心(例如, A100 至 H100 )和消费者(例如, NVIDIA Ampere RTX 3090 至 NVIDIA Ada RTX 4090 )产品线的关键部分,加速了从深度学习到尖端图形的广泛工作负载。他之前也是 NVIDIA Research 的一员。 Ajay 于 2006 年在 UIUC 获得计算机科学博士学位,此后一直在 NVIDIA 工作。

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数据中心/云端

使用 NVIDIA Hopper GPU DPX 指令提高动态编程性能

动态编程( DP )是一种众所周知的算法技术和数学优化,几十年来一直被用于解决计算机科学中的突破性问题。 3 MIN READ