Robotics Simulation
2026년 10월 23일
NVIDIA Isaac GR00T로 휴머노이드 로봇 정책을 엔드투엔드로 개발하는 방법
오픈소스 NVIDIA Isaac GR00T 개발 플랫폼과 GR00T 1.7 VLA 모델로 휴머노이드 로봇 정책을 엔드투엔드로 개발하는 방법을 소개합니다. 환경 설정, 텔레오퍼레이션 데이터 수집, 사후 훈련, 평가까지 코드와 함께 확인하세요.
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2026년 10월 9일
프런티어 AI 모델로 로보틱스용 SimReady 에셋을 만드는 5단계
로봇 시뮬레이션용 CAD 에셋을 준비하는 일은 형상을 OpenUSD로 변환하는 데서 끝나지 않습니다. 로봇의 동작을 테스트하기 전에 머티리얼…
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2026년 1월 30일
NVIDIA Isaac Lab-Arena를 통한 시뮬레이션 기반 범용 로봇 정책 평가의 간소화
범용 로봇 정책은 다양한 작업, 로봇 본체, 그리고 환경 전반에서 작동해야 하므로 확장 가능하고 반복 가능한 시뮬레이션 기반 평가가 필수적입니다.
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2025년 11월 7일
R²D²: 장시간 조작 작업을 위한 인지 기반 태스크 및 모션 플래닝
기존 로봇 조작용 TAMP(Task and Motion Planning) 시스템은 정적인 모델을 기반으로 하기 때문에, 환경이 조금만 바뀌어도 쉽게…
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2025년 10월 6일
Newton: 뉴럴 다이내믹스를 활용한 로보틱스 개발 고도화
현대의 로보틱스는 단순화된 접촉, 생략된 운동학적 루프, 미분 불가능한 모델 등을 사용하는 고전 해석 동역학(classical analytic…
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2025년 9월 30일
NVIDIA Isaac Lab 및 Newton을 사용하여 4족 보행 정책을 훈련하고 천 조작 시뮬레이션하기
물리학은 로봇 시뮬레이션에서 매우 중요한 역할을 하며, 현실적인 환경 내에서 로봇의 행동과 상호작용을 정확하게 가상으로 표현하는 기반을 제공합니다.
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