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2025년 10월 6일
Newton: 뉴럴 다이내믹스를 활용한 로보틱스 개발 고도화
현대의 로보틱스는 단순화된 접촉, 생략된 운동학적 루프, 미분 불가능한 모델 등을 사용하는 고전 해석 동역학(classical analytic…
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2025년 10월 1일
OpenUSD를 활용하여 로보틱스 개발을 가속화하는 3가지 쉬운 방법
로보틱스에 대한 수요가 증가하면서 전례 없는 규모의 물리적으로 정확한 시뮬레이션에 대한 필요성이 대두되고 있습니다.
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2025년 9월 30일
NVIDIA Isaac Lab 및 Newton을 사용하여 4족 보행 정책을 훈련하고 천 조작 시뮬레이션하기
물리학은 로봇 시뮬레이션에서 매우 중요한 역할을 하며, 현실적인 환경 내에서 로봇의 행동과 상호작용을 정확하게 가상으로 표현하는 기반을 제공합니다.
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2025년 8월 8일
Ditto in Action: Torch-TensorRT로 손쉽게 LLM 추론 가속하기
Direct Torch to TensorRT-LLM Optimizer, 줄여서 Ditto는 Transformer 모델을 TensorRT 엔진으로…
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2025년 8월 6일
NVIDIA, GB200 NVL72로 OpenAI gpt-oss 모델을 클라우드부터 엣지까지 초당 150만 토큰 속도로 가속
NVIDIA와 OpenAI는 2016년 NVIDIA DGX 출시를 시작으로 AI의 한계를 넓혀왔습니다. 이번에는 OpenAI의 gpt-oss…
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2025년 7월 25일
NVIDIA Llama Nemotron Super v1.5로 더 정확하고 효율적인 AI 에이전트를 만드세요
NVIDIA Nemotron 제품군은 NVIDIA의 오픈 합성 데이터셋, 고급 기술 및 도구를 활용해 생태계 내에서 가장 강력한 오픈 모델들을…
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2025년 7월 23일
정보 검색을 위한 PDF 데이터 추출 방법
PDF는 재무 보고서, 연구 논문, 기술 문서, 마케팅 자료 등 다양한 정보를 공유할 때 가장 널리 사용되는 파일 형식 중 하나입니다.
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2025년 7월 23일
Google Cloud & NVIDIA 개발자 커뮤니티에 지금 함께하세요.
구글 클라우드와 NVIDIA는 개발자를 위한 새로운 커뮤니티를 함께 만들고 있습니다. 이곳에서는 두 회사의 핵심 기술을 바탕으로 혁신적인 솔루션을…
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2025년 7월 18일
NVIDIA Dynamo, 비용 효율적인 대규모 추론을 위한 AWS 서비스 지원 추가
이제 AWS의 개발자와 솔루션 아키텍트는 NVIDIA Blackwell 기반 Amazon EC2 P6를 포함한 NVIDIA GPU 기반 Amazon…
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2025년 7월 1일
맞춤형 정보 검색을 위한 임베딩 모델 정확도 향상
도메인 특화 데이터(법률 문서, 의료 기록, 여러 차례의 대화가 오가는 고객 상담 등)를 다룰 때는, 정보 검색의 효율성을 높이기 위해 임베딩…
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2025년 6월 13일
로봇 시뮬레이션용 오픈소스 물리 엔진 'Newton' 발표
피지컬 AI 모델은 로봇이 실제 세계를 자율적으로 인지하고, 해석하며, 추론하고 상호작용할 수 있도록 합니다. 가속 컴퓨팅과 시뮬레이션은 차세대…
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2025년 6월 5일
업계 최고의 정확도와 성능을 제공하는 NVIDIA 음성 AI 모델
NVIDIA는 음성 AI와 언어 모델 전반에서 최신 성능과 효율성, 접근성을 끌어올리며 자동 음성 인식(ASR)의 가능성을 새롭게 정의하는 혁신을…
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2025년 5월 23일
PCIe Gen6 연결성을 갖춘 NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, AI 플랫폼 아키텍처를 발전시킵니다.
AI 작업이 점점 더 복잡해지고 규모도 커지면서, 거대 언어 모델(LLM)부터 에이전틱 AI, 피지컬 AI에 이르기까지 더 빠르고 확장 가능한…
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2025년 5월 21일
NVIDIA Dynamo, 대규모 분산 추론 발전을 위한 llm-d 커뮤니티 이니셔티브 가속화
2025년 Red Hat Summit에서 공개된 llm-d 커뮤니티는 오픈소스 생태계에서 생성형 AI 추론 혁신을 가속하는 중요한 진전입니다.
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2025년 5월 16일
배터리 연구 가속화를 위한 추론 기능을 갖춘 전문 LLM 적용
복잡한 배터리 혁신 분야와 같은 과학 연구는 종종 소재를 수작업으로 평가하는 방식에 의존해 하루에 수십 개의 후보만 검토할 수 있어 연구 속도가…
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2025년 5월 16일
3DGUT으로 신경 재구성 및 렌더링을 혁신하는 gsplat
현실감 있는 3D 시뮬레이션은 자율주행차 훈련부터 로보틱스, 디지털 트윈에 이르기까지 최신 AI와 그래픽 분야의 핵심 기술로 자리잡고 있습니다.
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