Build AI Agents

2026년 7월 3일

NVIDIA Nemotron으로 검색 증강 생성(RAG) 에이전트 구축하기

학습 데이터에만 제한되는 기존 LLM 기반 시스템과 달리, 검색 증강 생성(RAG)은 관련 외부 정보를 통합하여 텍스트 생성 품질을 향상시킵니다.
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2026년 7월 3일

OpenRouter에서 NVIDIA Nemotron으로 보고서 생성 AI 에이전트 구축하기

사전에 정의된 경로만 따르는 전통적인 시스템과 달리, AI 에이전트는 거대 언어 모델(LLM)을 활용해 스스로 의사결정을 내리고…
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2026년 7월 1일

NVIDIA Nemotron으로 1시간 만에 나만의 Bash 컴퓨터 사용 에이전트 만들기

단 하나의 명령어도 직접 입력하지 않고, 컴퓨터와 대화하는 것만으로 Bash 터미널 작업을 수행할 수 있다면 어떨까요?
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2026년 2월 13일

Nemotron을 활용한 RAG 기반 문서 처리 파이프라인 구축 가이드

AI 에이전트가 복잡한 PDF를 순식간에 분석하고, 중첩된 표를 추출하며, 차트 속 데이터까지 텍스트 파일 읽듯 자유자재로 시각화할 수 있다면…
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2026년 1월 7일

RAG와 안전 가드레일을 적용한 음성 에이전트 구축 가이드

단순히 API를 호출하는 것만으로는 제대로 된 에이전트를 만들 수 없습니다. 에이전트 구축의 핵심은 검색(Retrieval), 음성(Speech)…
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2025년 11월 12일

초고속 머신러닝 작업을 위한 인터랙티브 AI 에이전트 구축

데이터 사이언티스트는 분석에 앞서 방대한 비정형 데이터를 정제하고 준비하는 데 많은 시간을 투자합니다. 이 과정에는 높은 수준의 프로그래밍과 통계…
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2025년 10월 15일

NVIDIA Nemotron으로 로그 분석용 자가 수정 멀티 에이전트 RAG 시스템 구축하기

로그는 현대 시스템에서 중요한 분석 자원입니다. 하지만 애플리케이션 규모가 커질수록 로그 데이터도 기하급수적으로 증가하면서…
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