Beginner Technical

2025년 5월 15일

NVIDIA 풀스택 솔루션을 통한 AI 추론 성능 최적화

2025년 3월 18일부로 NVIDIA Triton Inference Server는 이제 NVIDIA Dynamo로 명칭이 변경되었습니다.

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2025년 4월 8일

데이터 사이언스를 위한 GPU 가속 시작하기

데이터 사이언스 분야에서 운영 효율성은 점점 더 복잡하고, 거대해지고 있는 데이터 세트를 처리하는 데 있어 핵심적인 요소입니다.

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2025년 2월 7일

새로운 AI 모델, 암 종양의 세포 수준 시각화 제공

암을 연구하는 과학자들이 암 세포를 세포 수준에서 매핑하고 시각화할 수 있는 새로운 AI 모델을 공개했습니다. 연구자들은 이 모델이 특정 세포 간…

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2024년 9월 27일

전 세계 해양 오염 추적을 혁신하는 하이테크 AI 프레임워크

AI 기반 원격 감지 연구는 전 세계 해양 정화 노력을 위한 역동적인 새 도구를 제공합니다. ISPRS 사진측량 및 원격 감지 저널에 자세히 소개된…

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2024년 9월 6일

AI 기반 플랫폼으로 개인 맞춤형 암 진단 및 치료법 발전

최근 한 연구에서는 의사가 환자의 폐암을 빠르고 정확하게 진단하고 평가하는 데 도움이 되는 최첨단 AI 기반 병리 플랫폼을 소개했습니다.

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2024년 8월 21일

LLM 에이전트 소개

재무 분석가가 회사의 실적에 대한 질문에 답할 수 있도록 설계된 거대 언어 모델(LLM) 애플리케이션은 잘 설계된 검색 증강 생성(RAG)…

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2024년 6월 24일

Windows RTX PC용 NVIDIA RTX AI 툴킷으로 AI 기반 앱 개발 간소화

NVIDIA는 오늘 Windows 애플리케이션 개발자가 Windows 애플리케이션용 AI 모델을 맞춤화, 최적화 및 배포할 수 있는 도구 및…

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2024년 5월 3일

NVIDIA TensorRT-LLM 및 NVIDIA Triton Inference Server로 Meta Llama 3 성능 강화

LLM 추론 성능을 가속화 및 최적화하는 NVIDIA TensorRT-LLM의 Meta Llama 3 모델 제품군에 대한 지원을 발표합니다.

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2024년 2월 28일

작업 실행을 위한 LLM 기반 API 에이전트 구축

개발자들은 오랫동안 사용자가 구축 중인 핵심 제품을 활용할 수 있도록 웹 앱과 같은 인터페이스를 구축해 왔습니다. 거대 언어 모델(LLM)…

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2023년 11월 27일

LLM 기술 마스터하기: LLMOps

생성형 AI 앱 개발 여정을 간략하게 설명하고, GenAIOps와 LLMOps의 개념을 정의한 다음, 이를 MLOps와 비교 설명할 예정입니다

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2023년 11월 1일

합성 데이터를 사용하여 창고 팔레트 잭을 감지하도록 자율 모바일 로봇을 훈련하는 방법

합성 데이터는 자율 모바일 로봇(AMR)에 배포되는 인식 AI 모델을 학습할 때 중요한 역할을 할 수 있습니다. 이 프로세스는 제조업에서 점점 더…

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2023년 10월 27일

NVIDIA Isaac 플랫폼의 고급 시뮬레이션 및 인식 도구로 AI 지원 로봇 공학 가속화

NVIDIA는 오늘 ROSCon 2023에서 NVIDIA Isaac 로보틱스 플랫폼에 대한 주요 업데이트를 발표했습니다. 이 플랫폼은 전 세계 로봇…

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2023년 7월 19일

MONAI 및 RAPIDS를 통한 실시간 전체 슬라이드 이미지 분석

디지털 병리 슬라이드 스캐너는 방대한 이미지를 생성합니다. 유리 슬라이드는 일반적으로 40배율로 스캔되어 기가픽셀 이미지가 생성됩니다.

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2023년 6월 14일

Azure Machine Learning에서 NVIDIA AI Enterprise의 성능 활용하기

AI는 빠르게 변하는 기술 환경에서 산업의 판도를 바꾸고 프로세스를 자동화하며 혁신을 위한 새로운 기회를 열어주고 있습니다. 더 많은 기업이 운영에…

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2023년 6월 2일

NVIDIA Isaac Sim, ROS 및 Nimbus를 통한 멀티 로봇 환경 개발

점점 더 많은 자율 로봇이 실제 시나리오에 배포되면서 충실도가 높은 멀티 로봇 시뮬레이션 환경에 대한 필요성이 빠르게 증가하고 있습니다.

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2023년 5월 24일

카메라 기반 AV 인식을 위한 합성 데이터로 원거리 피사체에 초점 맞추기

고속도로에서 자율주행 시스템이 안전하게 주행하기 위해서는 100m 이상 떨어진 차량과 같은 원거리 물체를 감지하는 것이 필수적입니다.

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