AI agent

2026년 9월 4일

NVIDIA NemoClaw 기반의 메모리 기반 에이전트 구축하기

기업 환경의 업무는 메시지, 의사결정, 프로젝트, 그리고 시시각각 변하는 이행 과제들로 구성됩니다. 이러한 맥락을 파악하지 못한 채 투입된 AI…
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2026년 8월 28일

AI 에이전트를 활용한 크로스 임바디먼트 로봇 내비게이션 정책 학습 방법

내비게이션은 로봇이 인지 능력과 운동 능력을 유용한 자율성으로 전환할 수 있도록 지원합니다. 안정적인 이동 자체를 생성하는…
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2026년 8월 28일

NVIDIA Vera Rubin·Blackwell, 와트당 에이전틱 AI 성능의 새로운 기준을 제시하다

AI 에이전트는 추론을 단일 턴 상호작용에서 여러 단계에 걸친 추론, 도구 호출, 하위 에이전트 조정, 턴 사이 다량의 컨텍스트 연결 등 다단계…
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2026년 8월 21일

NVIDIA AVO, ARC-AGI-3에서 100% 달성 — 장기 자율 에이전트를 위한 프론티어급 범용 아키텍처 입증

프론티어 언어 모델은 AI 에이전트를 구성하는 요소 중 하나일 뿐입니다. 흔히 하네스라 불리는 주변 에이전트 시스템은 모델이 컨텍스트를 받는…
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2026년 8월 14일

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning, 장기 실행 에이전트를 위한 빠르고 정확한 특화 작업 실행 제공

장기 실행 AI 에이전트는 대부분의 시간을 툴 호출, 결과 검증, 서브 에이전트 작업 위임과 같은 고빈도 실행 단계에 소모합니다.
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2026년 8월 14일

NVIDIA NeMo Switchyard로 AI 에이전트 워크로드를 여러 모델에 분산 라우팅하기

AI 에이전트를 개발할 때 단 하나의 모델만 고집할 필요는 없습니다. 작업 종류나 진행 단계에 따라 모델마다 강점, 단점…
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2026년 8월 7일

NVIDIA Vera Storage 벤치마크: AI 네이티브 스토리지를 위한 더 빠른 암호화, 압축, 무결성 검사 및 복구

스토리지는 에이전틱 AI 워크플로우의 핵심 요소로 동작합니다. 에이전트가 기업 지식을 검색하고, 영구 메모리에 접근하며…
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2026년 7월 27일

AI 모델 성능을 끌어올리는 에이전트 하네스스의 6가지 핵심 기능

훌륭한 AI 에이전트를 만들 때 좋은 모델을 고르는 건 시작에 불과합니다. 진짜 핵심은 모델을 감싸고 있는 아키텍처, 즉 ‘하네스(Harness)’…
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2026년 7월 24일

NVIDIA Rubin GPU 아키텍처 심층 분석: 에이전틱 AI 시대를 이끄는 힘

단일 AI 모델 학습과 1:1 채팅 인터페이스로 시작했던 AI는 이제 대규모 인텔리전스를 끊임없이 생산해 내는 상시 가동형 AI 팩토리로…
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2026년 7월 13일

NVIDIA Nemotron 3 Ultra, 장기 실행 에이전트를 위한 더 빠르고 효율적인 추론 지원

단순한 단일 턴 챗봇이 복잡한 워크플로우를 완수하기 위해 추론하고, 맥락을 유지하고, 도구를 사용하며 여러 턴에 걸쳐 효율적으로 실행되는 장기 실행…
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2026년 7월 3일

NVIDIA Nemotron으로 검색 증강 생성(RAG) 에이전트 구축하기

학습 데이터에만 제한되는 기존 LLM 기반 시스템과 달리, 검색 증강 생성(RAG)은 관련 외부 정보를 통합하여 텍스트 생성 품질을 향상시킵니다.
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2026년 7월 3일

OpenRouter에서 NVIDIA Nemotron으로 보고서 생성 AI 에이전트 구축하기

사전에 정의된 경로만 따르는 전통적인 시스템과 달리, AI 에이전트는 거대 언어 모델(LLM)을 활용해 스스로 의사결정을 내리고…
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2026년 7월 1일

NVIDIA Nemotron으로 1시간 만에 나만의 Bash 컴퓨터 사용 에이전트 만들기

단 하나의 명령어도 직접 입력하지 않고, 컴퓨터와 대화하는 것만으로 Bash 터미널 작업을 수행할 수 있다면 어떨까요?
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2026년 6월 26일

DFlash 추론 가속 디코딩으로 NVIDIA Blackwell에서 최대 15배 추론 성능 향상하기

AI 시스템이 단일 대화형 상호작용에서 조율된 멀티 에이전트 워크플로우로 진화함에 따라 저지연 추론의 중요성이 더욱 커지고 있습니다.
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2026년 6월 12일

NVIDIA, 첫 에이전트 AI 벤치마크에서 선도적인 에이전트 코딩 성능 달성

AI 에이전트는 추론 워크로드의 복잡성을 근본적으로 바꿔 놓았습니다. 지금까지 업계는 이러한 조건에서 추론 시스템이 어떻게 동작하는지를 측정할…
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2026년 3월 18일

NVIDIA OpenShell로 자율적인 자기 진화형 에이전트를 더욱 안전하게 구동하세요

AI는 단순히 지시를 따르는 어시스턴트를 넘어, 스스로 행동하는 에이전트로 진화했습니다. ‘클로(claws)’라 불리는 이 에이전트들은 목표를…
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