AI agent

2025년 7월 25일

NVIDIA Llama Nemotron Super v1.5로 더 정확하고 효율적인 AI 에이전트를 만드세요

NVIDIA Nemotron 제품군은 NVIDIA의 오픈 합성 데이터셋, 고급 기술 및 도구를 활용해 생태계 내에서 가장 강력한 오픈 모델들을…
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2025년 7월 9일

스마트하게 사고하고, 백과사전급 질문을 던지세요: 수백만 토큰 실시간 추론으로 32배 더 많은 사용자 지원

최신 AI 애플리케이션은 수억 개의 토큰을 처리하는 컨텍스트 윈도우와 수십억 개의 파라미터를 결합한 모델에 점점 더 의존하고 있습니다.
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2025년 7월 4일

NVIDIA Jetson와 RTX에서 Google DeepMind의 Gemma 3n 실행하기

이제 NVIDIA는 RTX 및 Jetson 플랫폼에서 Gemma 3n을 공식 지원합니다. 지난달 Google I/
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2025년 6월 28일

Project G-Assist 시작하기: Twitch와 통합된 플러그인 만들기

오늘날 PC를 사용자의 작업 방식에 맞게 조정하려면 여러 제어판의 메뉴와 설정을 일일이 찾아봐야 하는 경우가 많습니다.
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2025년 6월 11일

비디오 검색 및 요약에 NVIDIA AI Blueprint를 사용하여 고급 비디오 분석 AI 에이전트 개발

비전 언어 모델(VLM)은 기존 컴퓨터 비전(CV) 모델보다 더 넓은 인식 범위와 풍부한 맥락 이해를 제공하며 영상 분석을 혁신했습니다.
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2025년 5월 30일

LLM 추론, AI 에이전트, 및 테스트 시간 스케일링에 대한 간단한 소개

거대 언어 모델(LLM)을 복잡한 문제 해결에 적용하는 데 있어 에이전트는 핵심적인 역할을 해왔습니다. 2023년 AutoGPT를 시작으로…
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2025년 5월 23일

PCIe Gen6 연결성을 갖춘 NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, AI 플랫폼 아키텍처를 발전시킵니다.

AI 작업이 점점 더 복잡해지고 규모도 커지면서, 거대 언어 모델(LLM)부터 에이전틱 AI, 피지컬 AI에 이르기까지 더 빠르고 확장 가능한…
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2025년 4월 25일

NVIDIA NIM을 사용한 게임용 에이전트 LLM 및 VLM 추론 벤치마킹

런던대학교 유니버시티칼리지(UCL)의 DARK(Dark, Acting, and Reasoning with Knowledge) 연구실은 NVIDIA…
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2025년 4월 25일

NVIDIA NeMo 마이크로서비스를 사용하여 데이터 플라이휠로 AI 에이전트 강화하기

기업 환경에서 데이터는 끊임없이 변화하며, 이는 시간이 지남에 따라 AI 시스템의 정확도를 유지하는 데 상당한 도전 과제로 작용합니다.
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2025년 4월 18일

획기적인 추론 정확도를 제공하는 NVIDIA Llama Nemotron Ultra 오픈 모델

AI는 이제 텍스트나 이미지 생성 수준을 넘어, 정교한 추론과 문제 해결, 실제 비즈니스 환경에 유연하게 적용될 수 있는 기술로 발전하고 있습니다.
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2025년 4월 4일

산업 시설 디지털 트윈의 로봇 시뮬레이션

산업 기업들은 운영 혁신을 위해 피지컬 AI와 자율 시스템을 적극 도입하고 있습니다. 모바일 로봇, 휴머노이드 어시스턴트, 지능형 카메라…
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2025년 4월 2일

비용 효율적인 LLM 라우팅을 위한 NVIDIA AI Blueprint 배포하기

2022년 11월 ChatGPT가 출시된 이후, 거대 언어 모델(LLM)의 성능은 급격히 향상되었고, 사용 가능한 모델 수도 기하급수적으로…
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2025년 3월 14일

DeepSeek-R1 NIM을 활용하여 전문가 추론 기능을 갖춘 AI 에이전트 구축

AI 에이전트는 프로세스를 자동화하고, 의사 결정을 최적화하며, 작업을 간소화하는 방식으로 비즈니스 운영에 혁신을 이룩하고 있습니다. 한편…
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2025년 2월 26일

NVIDIA GPU에서 훈련된 Microsoft Phi SLM에 최신 멀티모달 추가

거대 언어 모델(LLM)은 모든 산업에 스며들어 기술의 잠재력을 변화시켰습니다. 그러나 방대한 크기로 인해 현재 많은 기업이 처한 리소스 제약…
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2025년 2월 13일

DeepSeek-R1 및 추론 시간 스케일링을 통한 GPU 커널 생성 자동화

AI 모델이 점점 더 정교한 문제를 해결하기 위해 기능을 확장하면서, 테스트 시간 확장 또는 추론 시간 확장이라는 개념이 등장하고 있습니다.
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2024년 11월 27일

NVIDIA NIM으로 첫번째 휴먼 인더 루프 AI 에이전트 구축하기

거대 언어 모델(LLM)로 구동되는 AI 에이전트는 조직이 반복적인 수작업을 간소화하고 업무량을 줄이는 데 큰 도움을 줍니다.
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