AI agent

2026년 1월 14일

NVIDIA Blackwell 기반 MoE 추론 성능의 획기적 도약

AI 모델이 점점 더 똑똑해짐에 따라, 사용자들이 AI를 활용하는 업무의 범위도 비약적으로 넓어지고 있습니다. 일반 소비자부터 기업에 이르기까지…
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2025년 12월 12일

NVIDIA MGX로 미래형 데이터 센터에 유연한 성능 제공

AI 열풍은 컴퓨팅 환경을 빠르게 바꾸고 있으며, 2026년에는 그 속도가 더욱 빨라질 전망입니다. 모델 성능과 연산 능력의 발전으로 성장은…
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2025년 11월 28일

NVIDIA로 가속된 Mistral 3 오픈 모델, 모든 규모에서 뛰어난 효율성과 정확도 제공

새로운 Mistral 3 오픈 모델 패밀리는 뛰어난 정확도, 효율성, 맞춤형 기능을 갖춰 개발자와 기업 모두에게 최적의 선택지를 제공합니다.
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2025년 11월 21일

핵융합과 암 치료 혁신을 이끄는 AI co-scientist 

AI는 과학 연구와 혁신의 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 과학자들은 AI를 활용해 과학 데이터를 생성하고, 요약하며, 통합하고…
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2025년 10월 15일

NVIDIA Nemotron으로 로그 분석용 자가 수정 멀티 에이전트 RAG 시스템 구축하기

로그는 현대 시스템에서 중요한 분석 자원입니다. 하지만 애플리케이션 규모가 커질수록 로그 데이터도 기하급수적으로 증가하면서…
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2025년 8월 27일

피지컬 AI를 위한 궁극의 플랫폼 NVIDIA Jetson Thor을 소개합니다.

로보틱스는 이제 전문 기계를 넘어, 다양한 작업에 유연하게 대응할 수 있는 범용 로봇의 시대로 접어들고 있습니다. 과거처럼 단일 목적의 고정된…
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2025년 8월 22일

NVIDIA Streaming Sortformer를 사용하여 회의, 통화 및 음성 앱에서 실시간으로 발언자 식별하기

회의, 통화, 복잡한 공간, 음성 지원 앱 등 어디에서나 기술이 직면하는 핵심 질문은 “누가 언제 말했는가?”라고 할 수 있는데요. 수십 년 동안…
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2025년 7월 25일

NVIDIA Llama Nemotron Super v1.5로 더 정확하고 효율적인 AI 에이전트를 만드세요

NVIDIA Nemotron 제품군은 NVIDIA의 오픈 합성 데이터셋, 고급 기술 및 도구를 활용해 생태계 내에서 가장 강력한 오픈 모델들을…
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2025년 7월 9일

스마트하게 사고하고, 백과사전급 질문을 던지세요: 수백만 토큰 실시간 추론으로 32배 더 많은 사용자 지원

최신 AI 애플리케이션은 수억 개의 토큰을 처리하는 컨텍스트 윈도우와 수십억 개의 파라미터를 결합한 모델에 점점 더 의존하고 있습니다.
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2025년 7월 4일

NVIDIA Jetson와 RTX에서 Google DeepMind의 Gemma 3n 실행하기

이제 NVIDIA는 RTX 및 Jetson 플랫폼에서 Gemma 3n을 공식 지원합니다. 지난달 Google I/
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2025년 6월 28일

Project G-Assist 시작하기: Twitch와 통합된 플러그인 만들기

오늘날 PC를 사용자의 작업 방식에 맞게 조정하려면 여러 제어판의 메뉴와 설정을 일일이 찾아봐야 하는 경우가 많습니다.
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2025년 6월 11일

비디오 검색 및 요약에 NVIDIA AI Blueprint를 사용하여 고급 비디오 분석 AI 에이전트 개발

비전 언어 모델(VLM)은 기존 컴퓨터 비전(CV) 모델보다 더 넓은 인식 범위와 풍부한 맥락 이해를 제공하며 영상 분석을 혁신했습니다.
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2025년 5월 30일

LLM 추론, AI 에이전트, 및 테스트 시간 스케일링에 대한 간단한 소개

거대 언어 모델(LLM)을 복잡한 문제 해결에 적용하는 데 있어 에이전트는 핵심적인 역할을 해왔습니다. 2023년 AutoGPT를 시작으로…
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2025년 5월 23일

PCIe Gen6 연결성을 갖춘 NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, AI 플랫폼 아키텍처를 발전시킵니다.

AI 작업이 점점 더 복잡해지고 규모도 커지면서, 거대 언어 모델(LLM)부터 에이전틱 AI, 피지컬 AI에 이르기까지 더 빠르고 확장 가능한…
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2025년 4월 25일

NVIDIA NIM을 사용한 게임용 에이전트 LLM 및 VLM 추론 벤치마킹

런던대학교 유니버시티칼리지(UCL)의 DARK(Dark, Acting, and Reasoning with Knowledge) 연구실은 NVIDIA…
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2025년 4월 25일

NVIDIA NeMo 마이크로서비스를 사용하여 데이터 플라이휠로 AI 에이전트 강화하기

기업 환경에서 데이터는 끊임없이 변화하며, 이는 시간이 지남에 따라 AI 시스템의 정확도를 유지하는 데 상당한 도전 과제로 작용합니다.
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