Data Science

2026년 3월 6일

NVIDIA CCCL을 활용한 부동 소수점 결정론 제어 기법

동일한 입력 데이터를 사용해 여러 번 연산을 수행했을 때 비트 단위까지 일치하는 결과를 도출한다면…
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2026년 3월 6일

cuTile.jl: NVIDIA CUDA 타일 기반 프로그래밍, 이제 Julia에서도 만나보세요

NVIDIA CUDA 타일은 NVIDIA CUDA 프로그래밍 역사에서 가장 중요한 진보 중 하나로 손꼽힙니다. 이 기술은 텐서 코어를 비롯한 특수…
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2026년 2월 13일

Nemotron을 활용한 RAG 기반 문서 처리 파이프라인 구축 가이드

AI 에이전트가 복잡한 PDF를 순식간에 분석하고, 중첩된 표를 추출하며, 차트 속 데이터까지 텍스트 파일 읽듯 자유자재로 시각화할 수 있다면…
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2026년 2월 11일

OpenAI Triton을 위한 CUDA Tile IR 백엔드 도입: GPU 프로그래밍의 진화

NVIDIA CUDA Tile은 NVIDIA 텐서 코어의 이식성을 극대화해 GPU 성능을 정점까지 끌어올리는 프로그래밍 모델입니다.
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2026년 1월 16일

NVIDIA cuOpt: 프라이멀 휴리스틱(Primal Heuristics)을 활용한 혼합 정수 최적화 가속화 기술

NVIDIA cuOpt는 대규모의 복잡한 의사결정 문제에 대해 신속하고 고품질의 해답을 제공하도록 설계된 GPU 가속 기반 최적화 엔진입니다.
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2025년 12월 5일

알고리즘에 집중하도록—하드웨어 복잡성은 NVIDIA CUDA Tile이 해결합니다

CUDA 플랫폼이 2006년에 등장한 이후 가장 큰 혁신 중 하나로 평가되는 CUDA 13.1이 NVIDIA CUDA Tile을 새롭게 도입합니다.
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2025년 12월 5일

NVIDIA 캐글 그랜드마스터, 범용 인공지능(AGI) 대회 우승

NVIDIA 연구원들이 금요일, 인공지능 분야에서 인류의 범용 인공지능(AGI) 진척도를 실시간으로 가늠하는 지표로 여겨지는 주요 Kaggle…
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2025년 12월 3일

파이썬에서 NVIDIA CUDA Tile로 GPU 프로그래밍 간소화

NVIDIA CUDA 13.1은 GPU에 타일 기반 프로그래밍을 공식 도입하며, CUDA 탄생 이후 가장 큰 변화 중 하나를 만들어냈습니다.
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2025년 11월 14일

수학 문제 해결 속도를 4배 높이는 추론 가속 전략

거대 언어 모델은 뛰어난 문제 해결 능력을 갖추고 있지만, 실제 서비스 환경에서 빠르고 안정적으로 활용하려면 성능만으로는 부족합니다.
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2025년 10월 31일

고강도 AI 작업을 가능하게 하는 NVIDIA DGX Spark 성능

오늘날 AI 개발 워크로드는 데스크톱 시스템의 메모리 한계를 넘어서거나, 노트북이나 PC에서는 실행하기 어려운 소프트웨어를 필요로 하는 경우가…
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2025년 8월 20일

ProRL v2를 활용한 장기 학습 기반 LLM 강화학습 확장

현재 AI 분야에서 가장 흥미로운 질문 중 하나는, 거대 언어 모델(LLM)이 지속적인 강화학습(RL)을 통해 계속 발전할 수 있을지…
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2025년 7월 9일

스마트하게 사고하고, 백과사전급 질문을 던지세요: 수백만 토큰 실시간 추론으로 32배 더 많은 사용자 지원

최신 AI 애플리케이션은 수억 개의 토큰을 처리하는 컨텍스트 윈도우와 수십억 개의 파라미터를 결합한 모델에 점점 더 의존하고 있습니다.
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2025년 4월 18일

획기적인 추론 정확도를 제공하는 NVIDIA Llama Nemotron Ultra 오픈 모델

AI는 이제 텍스트나 이미지 생성 수준을 넘어, 정교한 추론과 문제 해결, 실제 비즈니스 환경에 유연하게 적용될 수 있는 기술로 발전하고 있습니다.
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2025년 4월 9일

코드 변경 없이 NVIDIA cuML로 scikit-learn 가속화하기

머신러닝 분야에서 가장 널리 쓰이는 scikit-learn 라이브러리는 간편한 API와 다양한 알고리즘, pandas, NumPy 등과 같은 주요…
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데이터 사이언스를 위한 GPU 가속 시작하기
2025년 4월 8일

데이터 사이언스를 위한 GPU 가속 시작하기

데이터 사이언스 분야에서 운영 효율성은 점점 더 복잡하고, 거대해지고 있는 데이터 세트를 처리하는 데 있어 핵심적인 요소입니다.
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2025년 2월 28일

NVIDIA cuDF를 사용하여 JSON Lines를 pandas에서 100배 더 빠르게 읽기

JSON은 시스템 간에 상호 운용 가능한 텍스트 기반 정보에 널리 채택되는 형식으로, 특히 웹 애플리케이션 및 거대 언어 모델(LLM)에 자주…
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