Data Science

2025년 7월 9일

스마트하게 사고하고, 백과사전급 질문을 던지세요: 수백만 토큰 실시간 추론으로 32배 더 많은 사용자 지원

최신 AI 애플리케이션은 수억 개의 토큰을 처리하는 컨텍스트 윈도우와 수십억 개의 파라미터를 결합한 모델에 점점 더 의존하고 있습니다.
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2025년 4월 18일

획기적인 추론 정확도를 제공하는 NVIDIA Llama Nemotron Ultra 오픈 모델

AI는 이제 텍스트나 이미지 생성 수준을 넘어, 정교한 추론과 문제 해결, 실제 비즈니스 환경에 유연하게 적용될 수 있는 기술로 발전하고 있습니다.
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2025년 4월 9일

코드 변경 없이 NVIDIA cuML로 scikit-learn 가속화하기

머신러닝 분야에서 가장 널리 쓰이는 scikit-learn 라이브러리는 간편한 API와 다양한 알고리즘, pandas, NumPy 등과 같은 주요…
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데이터 사이언스를 위한 GPU 가속 시작하기
2025년 4월 8일

데이터 사이언스를 위한 GPU 가속 시작하기

데이터 사이언스 분야에서 운영 효율성은 점점 더 복잡하고, 거대해지고 있는 데이터 세트를 처리하는 데 있어 핵심적인 요소입니다.
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2025년 2월 28일

NVIDIA cuDF를 사용하여 JSON Lines를 pandas에서 100배 더 빠르게 읽기

JSON은 시스템 간에 상호 운용 가능한 텍스트 기반 정보에 널리 채택되는 형식으로, 특히 웹 애플리케이션 및 거대 언어 모델(LLM)에 자주…
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2025년 1월 24일

척추 건강 진단에 딥러닝 자동화를 도입하다

더 빠르고 정확한 평가를 위해 엑스레이 분석을 자동화하는 고급 딥러닝 모델은 척추 건강 진단을 혁신할 수 있습니다. 복잡한 사례도 처리할 수 있는…
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2024년 12월 11일

NVIDIA RAPIDS 24.10: 코드 변경 없이 가속화된 NetworkX, UMAP 및 cuDF-Pandas 업데이트 도입

RAPIDS v24.10 출시는 데이터 과학자와 개발자에게 가속 컴퓨팅을 제공하며, 더욱 원활한 사용자 경험을 통해 한 단계 진보했습니다.
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2024년 11월 8일

수술 없이 유방암 확산을 식별하는 딥러닝 AI 모델

새로운 딥러닝 모델은 암세포가 인근 림프절을 포함해 전이 여부를 진단할 때 수술의 필요성을 줄일 수 있습니다.
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2024년 10월 25일

NVIDIA NeMo Curator로 처리된 Zyda-2 오픈 5T 토큰 데이터 세트로 정확도 높은 LLM 훈련하기

오픈 소스 데이터 세트는 고품질 데이터에 대한 액세스를 크게 대중화하여 개발자와 연구자들이 최첨단 생성형 AI 모델을 훈련할 수 있는 진입 장벽을…
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2024년 10월 23일

NetworkX, NVIDIA cuGraph를 사용한 제로 코드 변경 가속화 도입

NVIDIA cuGraph로 가속화된 NetworkX는 NetworkX 팀과 공동 개발한 새로 출시된 백엔드입니다.
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2024년 10월 16일

NVIDIA CUDA-X, 이제 Polars 데이터 처리 라이브러리 가속화

가장 빠르게 성장하고 있는 데이터 분석 도구 중 하나인 Polars가 월간 다운로드 수 900만 건을 돌파했습니다. 최신 데이터 프레임 라이브러리로…
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2024년 10월 7일

대규모 데이터세트에서 최대 30배까지 pandas를 가속화하는 RAPIDS cuDF 통합 메모리

NVIDIA는 데이터 과학자들이 까다로운 워크로드에서 텍스트가 많은 대용량 데이터 세트로 작업할 때 pandas를 계속 사용할 수 있도록 지원하는…
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2024년 10월 4일

코드 변경 없이 pandas를 150배 가까이 가속화하는 RAPIDS cuDF

이제 950만 명의 pandas 사용자에게 코드를 변경 없이도 RAPIDS cuDF로 GPU 가속을 제공할 수 있게 되었다는 소식이 NVIDIA…
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2024년 9월 6일

더욱 쉬워진 CUDA 입문

이 포스팅은 NVIDIA의 인기 병렬 컴퓨팅 플랫폼이자 프로그래밍 모델인 CUDA에 대한 아주 간략한 소개입니다. 2013년에 CUDA에 대한 쉬운…
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2024년 8월 16일

Cyborg 및 RAPIDS cuVS로 벡터 검색에 기밀성 제공

생성형 AI 시대에 벡터 데이터베이스는 고차원 데이터를 효율적으로 저장하고 쿼리하는 데 없어서는 안 될 필수 요소가 되었습니다.
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2024년 6월 17일

엔터프라이즈 규모에서 CVE 분석을 위한 생성형 AI 적용

소프트웨어 개발 및 배포 프로세스는 복잡합니다. 최신 엔터프라이즈 애플리케이션은 복잡한 소프트웨어 종속성을 가지고 있으며…
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