Data Center / Cloud

2026년 6월 26일

DFlash 추론 가속 디코딩으로 NVIDIA Blackwell에서 최대 15배 추론 성능 향상하기

AI 시스템이 단일 대화형 상호작용에서 조율된 멀티 에이전트 워크플로우로 진화함에 따라 저지연 추론의 중요성이 더욱 커지고 있습니다.
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2026년 6월 26일

NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit으로 생명과학 연구를 위한 AI 사이언티스트 구축하기

AI 사이언티스트는 과학 컴퓨팅의 새로운 인터페이스로 부상하고 있습니다. 이러한 에이전트들은 논문을 읽고, 코드를 작성하며, 가설을 세우고…
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2026년 6월 19일

NVIDIA BioNeMo Recipes로 LoRA를 활용한 생물학적 파운데이션 모델 파인튜닝하기

파운데이션 모델은 계산 생물학의 패러다임을 바꾸고 있습니다. 단백질이나 게놈 서열의 방대한 데이터로 사전 학습된 ESM2(단백질 언어 모델)와…
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2026년 6월 12일

NVIDIA, 첫 에이전트 AI 벤치마크에서 선도적인 에이전트 코딩 성능 달성

AI 에이전트는 추론 워크로드의 복잡성을 근본적으로 바꿔 놓았습니다. 지금까지 업계는 이러한 조건에서 추론 시스템이 어떻게 동작하는지를 측정할…
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2026년 6월 12일

AI 팩토리를 위한 프로덕션급 배터리 에너지 저장 시스템(BESS) 설계

AI 팩토리는 데이터센터 인프라가 수행해야 할 역할 자체를 바꾸고 있습니다. 전통적인 데이터센터와 달리 AI 팩토리는 지능을 대규모로 생산하기 위해…
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2026년 5월 19일

실시간 GPU 플릿 가시성과 최적화를 위한 NVIDIA Fleet Intelligence 소개

대규모 GPU 플릿(fleet)의 컴퓨트 역량은 전례 없는 혁신 기회를 제공하며, 짧은 시간 안에 고객에게 가치를 전달할 수 있게 합니다.
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2026년 4월 3일

NVIDIA Groq 3 LPX 심층 분석: Vera Rubin 플랫폼을 위한 저지연 추론 가속기

NVIDIA Groq 3 LPX, Vera Rubin 플랫폼 전용 랙 규모 저지연 추론 가속기. 315 PFLOPS·128 GB SRAM과 AFD 아키텍처로 GB200 NVL72 대비 35배 높은 TPS/MW와 10배 수익 기회를 실현합니다. LPU 아키텍처와 NVIDIA Dynamo 오케스트레이션을 살펴보세요.
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2026년 4월 1일

NVIDIA 플랫폼, 극한의 공동 설계로 최저 토큰 비용 구현

NVIDIA Blackwell Ultra GPU가 MLPerf Inference v6.0에서 291회 누적 우승. DeepSeek-R1 Interactive 등 신규 벤치마크 전항목 1위, 소프트웨어 최적화로 6개월 만에 2.7배 성능 향상.
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2026년 3월 20일

계층화되고 재현 가능한 레시피를 통한 GPU 인프라용 Kubernetes 검증하기

Kubernetes에서 구동되는 모든 AI 클러스터는 저수준 드라이버 및 커널 설정부터 고수준 오퍼레이터 및 워크로드 구성에 이르기까지 상호…
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2026년 2월 27일

차세대 지식 시스템의 핵심: 멀티모달 RAG를 구축하는 5가지 필수 역량

기업 데이터는 본질적으로 복잡합니다. 실제 비즈니스 문서는 텍스트를 넘어 표, 차트, 그래프, 이미지, 스캔된 페이지…
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2026년 2월 23일

NVFP4가 AI 훈련과 추론 성능을 가속하는 3가지 방법

최신 AI 모델의 규모와 복잡성이 지속적으로 증가하면서 훈련과 추론에 필요한 컴퓨팅 성능 또한 급격히 증가하고 있습니다. 무어의 법칙으로는 더 이상…
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2026년 1월 23일

NVIDIA Blackwell 데이터 센터 GPU 기반 FLUX.2를 위한 NVFP4 추론 스케일링

2025년, NVIDIA는 Black Forest Labs(BFL)와 협력하여 FLUX.1 텍스트-이미지 모델 시리즈를 최적화했으며…
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2026년 1월 21일

NVIDIA Vera Rubin NVL72를 위한 NVIDIA BlueField Astra: 보안 AI 인프라의 새로운 정의

대규모 AI 혁신이 가속 컴퓨팅 인프라에 대한 전례 없는 수요를 불러일으키고 있습니다. 수조 개의 파라미터를 가진 파운데이션 모델을 학습시키고…
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2026년 1월 14일

NVIDIA Blackwell 기반 MoE 추론 성능의 획기적 도약

AI 모델이 점점 더 똑똑해짐에 따라, 사용자들이 AI를 활용하는 업무의 범위도 비약적으로 넓어지고 있습니다. 일반 소비자부터 기업에 이르기까지…
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2025년 12월 17일

AI-Physics 기반 TCAD 시뮬레이션 가속화

TCAD(Technology Computer-Aided Design) 시뮬레이션은 반도체 공정 시뮬레이션과 소자 시뮬레이션을 모두 포괄하며…
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2025년 12월 12일

NVIDIA MGX로 미래형 데이터 센터에 유연한 성능 제공

AI 열풍은 컴퓨팅 환경을 빠르게 바꾸고 있으며, 2026년에는 그 속도가 더욱 빨라질 전망입니다. 모델 성능과 연산 능력의 발전으로 성장은…
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