Agentic AI / Generative AI

2026년 8월 7일

NVIDIA Vera Storage 벤치마크: AI 네이티브 스토리지를 위한 더 빠른 암호화, 압축, 무결성 검사 및 복구

스토리지는 에이전틱 AI 워크플로우의 핵심 요소로 동작합니다. 에이전트가 기업 지식을 검색하고, 영구 메모리에 접근하며…
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2026년 7월 27일

AI 모델 성능을 끌어올리는 에이전트 하네스스의 6가지 핵심 기능

훌륭한 AI 에이전트를 만들 때 좋은 모델을 고르는 건 시작에 불과합니다. 진짜 핵심은 모델을 감싸고 있는 아키텍처, 즉 ‘하네스(Harness)’…
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2026년 7월 24일

NVIDIA Vera CPU: 에이전틱 AI 최고의 싱글스레드 성능을 위해 설계된 Olympus 코어

에이전틱 AI는 실행 과정의 더 많은 비중을 CPU에 의존하게 만듭니다. 에이전트가 샌드박스 환경에서 코드를 직접 실행하고, 툴을 호출하며…
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2026년 7월 24일

NVIDIA Rubin GPU 아키텍처 심층 분석: 에이전틱 AI 시대를 이끄는 힘

단일 AI 모델 학습과 1:1 채팅 인터페이스로 시작했던 AI는 이제 대규모 인텔리전스를 끊임없이 생산해 내는 상시 가동형 AI 팩토리로…
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2026년 7월 22일

NVIDIA GB300 NVL72에서 MoE 사전 학습 세계 기록 수립

최첨단 프론티어 모델의 사전 학습 방식이 혼합 전문가(MoE, Mixture of Experts) 구조로 모이면서, 대규모 AI 학습의 병목 요인도…
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2026년 7월 15일

NVIDIA Vera CPU, AI 팩토리 처리량을 높여 에이전트 워크로드 가속화

NVIDIA Vera CPU는 88개 Olympus 코어의 모놀리식 다이, LPDDR5x 1.2TB/s 메모리 대역폭, 예측 가능한 저지연으로 에이전트 AI 팩토리의 처리량과 GPU 효율을 끌어올립니다. 강화 학습 완료율 향상과 KV 캐시 퇴거 감소 효과를 살펴보세요.
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2026년 7월 14일

NVIDIA Nemotron 3 Ultra 성능 향상을 위한 LangChain Deep Agents 하네스 프로필 만들기

에이전트 시스템은 종종 정확도와 비용 사이의 트레이드오프에 직면합니다. 최고 성능의 독점 프론티어 모델과 하네스는 높은 정확도를 제공하지만 비용이…
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2026년 7월 13일

NVIDIA Nemotron 3 Ultra, 장기 실행 에이전트를 위한 더 빠르고 효율적인 추론 지원

단순한 단일 턴 챗봇이 복잡한 워크플로우를 완수하기 위해 추론하고, 맥락을 유지하고, 도구를 사용하며 여러 턴에 걸쳐 효율적으로 실행되는 장기 실행…
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2026년 7월 3일

NVIDIA Nemotron으로 검색 증강 생성(RAG) 에이전트 구축하기

학습 데이터에만 제한되는 기존 LLM 기반 시스템과 달리, 검색 증강 생성(RAG)은 관련 외부 정보를 통합하여 텍스트 생성 품질을 향상시킵니다.
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2026년 7월 3일

OpenRouter에서 NVIDIA Nemotron으로 보고서 생성 AI 에이전트 구축하기

사전에 정의된 경로만 따르는 전통적인 시스템과 달리, AI 에이전트는 거대 언어 모델(LLM)을 활용해 스스로 의사결정을 내리고…
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2026년 7월 1일

NVIDIA Nemotron으로 1시간 만에 나만의 Bash 컴퓨터 사용 에이전트 만들기

단 하나의 명령어도 직접 입력하지 않고, 컴퓨터와 대화하는 것만으로 Bash 터미널 작업을 수행할 수 있다면 어떨까요?
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2026년 6월 12일

NVIDIA, 첫 에이전트 AI 벤치마크에서 선도적인 에이전트 코딩 성능 달성

AI 에이전트는 추론 워크로드의 복잡성을 근본적으로 바꿔 놓았습니다. 지금까지 업계는 이러한 조건에서 추론 시스템이 어떻게 동작하는지를 측정할…
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2026년 6월 10일

고급 융합 커널로 MoE 학습 처리량 높이기

전문가 혼합(MoE, Mixture-of-Experts) 모델은 현대의 대규모 AI 시스템에서 빠르게 핵심 구성 요소로 자리 잡았습니다.
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2026년 5월 27일

DynoSim: 파레토 프런티어를 시뮬레이션하다

오늘날의 LLM 서빙은 튜닝하기가 까다롭습니다. 배포마다 모델 백엔드, 텐서 병렬(TP) 형태, 프리필/디코드 분할, 워커 수, 스케줄러 설정…
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2026년 5월 22일

AI 모델 서빙 파이프라인의 마찰을 제거하는 방법

학습된 AI 모델을 프로덕션 환경으로 배포하는 과정은 매끄러워야 하지만, 실제로 그렇게 되는 경우는 드뭅니다. 많은 팀이 몇 주 동안 모델을…
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2026년 5월 21일

NVIDIA Vera Rubin 플랫폼이 에이전틱 AI의 스케일업 과제를 해결하는 방식

에이전틱 추론은 비결정적 궤적—AI 에이전트가 과제를 수행하며 생성하는 행동, 관찰, 의사 결정—을 추론 워크로드에 도입하여 런타임 동작 방식을…
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