Intermediate Technical

2025 年 9 月 29 日

NVIDIA Isaac Lab と Newton で四足歩行の移動ポリシーをトレーニングし、布の操作をシミュレートする

物理演算はロボティクス シミュレーションで重要な役割を果たし、
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2025 年 9 月 9 日

NVIDIA Rubin CPX により、トークン コンテキストが 100 万を超えるワークロードの推論性能と効率が向上

NVIDIA Blackwell や NVIDIA GB200 NVL72 などのプラットフォームと、低精度推論用の NVFP4 や NVIDIA TensorRT-LLM や NVIDIA Dynamo などのオープンソース ソフトウェアを組み合わせることで、AI 全体の推論性能を再定義します。
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2025 年 7 月 29 日

FourCastNet 3 がスケーラブルな幾何学機械学習によって高速かつ高精度な大規模アンサンブル気象予測を可能にする

FourCastNet3 (FCN3) は、NVIDIA Earth-2 による最新の AI グローバル気象予測システムで、中期予報における予測精度は最先端の機械学習モデルに匹敵し、従来の数値予報システムを上回ります。
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2025 年 7 月 11 日

NVIDIA Earth-2 で 2 週間以降の天気を予報する

気象分野の専門家が確率的な亜季節予報のために大規模アンサンブルを開発および検証する際に活用できる、Earth-2 プラットフォームの各種機能について概要を紹介します。
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2025 年 5 月 29 日

Spotlight: NVIDIA NeMo を使用した小型 LLM「ABEJA Qwen2.5-7B Model」学習のための蒸留のパイプライン並列化

本記事は ABEJA、NVIDIA で共同執筆しています。ABEJA にて公開しているブログについてはこちらを参照してください。
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2025 年 4 月 10 日

NVIDIA のフルスタック ソリューションで AI 推論のパフォーマンスを最適化

NVIDIA は、AI 推論の可能性を再定義し、これまで以上に高速で、効率的かつ拡張可能なソリューションを提供するために、フルスタックのイノベーションを通じて開発者を支援しています。
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2025 年 2 月 6 日

Jetson プラットフォーム サービス 2.0 の VLM ビデオ要約マイクロサービスの紹介

Jetpack 6.2 のリリースと同時にアップデート リリースされた Jetson プラットフォームサービス (Jetson Platform Services) の概要と、ハイライトの 1 つである「VLM ビデオ要約サービス」のデモをご紹介します。
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2025 年 2 月 6 日

NeMo Framework と Megatron-Core の特徴や最新機能を紹介した動画コンテンツを NVOD で公開

NVIDIA は 2024 年 11 月 12 日に、大規模言語モデル (LLM)…
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2025 年 2 月 4 日

NVIDIA Spectrum-X ネットワーキング プラットフォームと NVIDIA パートナーが AI ストレージを最大 48% 高速化

帯域幅が増えることで、AI ワークフローにおけるストレージに依存するステップの完了にかかる時間が短縮できるので、トレーニングにおいてはジョブの完了にかかる時間が短縮され、推論においてはトークン間の遅延が減少します。
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2024 年 12 月 17 日

NVIDIA Jetson Orin Nano 開発者キットを「Super」に強化

Jetson Orin Nano 開発者キットが、最大 1.7 倍の驚異的なパフォーマンス向上と新たな価格として $249 を実現しつつ、NVIDIA Jetson Orin Nano Super 開発者キットへと名称が変更されました。
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2024 年 12 月 11 日

NVIDIA AI Blueprint でカスタマー サービス向けの AI バーチャル アシスタントを作成する 3 つの構成要素

NIM と NeMo™ Retriever を活用したリファレンス アプリケーションである NVIDIA NIM™ AI Blueprint を使用して、あらゆる業界のカスタマー サービスを変革しましょう。
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2024 年 11 月 22 日

Hymba ハイブリッド ヘッド アーキテクチャが小規模言語モデルのパフォーマンスを向上

Hymba 1.5B は、同様の規模である最先端のオープンソース モデルと比べ、良好なパフォーマンスを発揮し、同等のサイズの Transformer モデルで比較すると、Hymba はより高いスループットを発揮し、キャッシュを保存するために必要なメモリが 10 分の 1 で済みます。
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2024 年 11 月 21 日

NVIDIA NIM でファインチューニングされた AI モデルのデプロイ

パフォーマンスを最適化した TensorRT-LLM 推論エンジンをローカルでビルドして、SFT でカスタマイズされたモデルに対する NIM マイクロサービスを迅速にデプロイする方法を説明します。
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2024 年 11 月 13 日

LLM テクニックの習得: データの前処理

LLM の精度向上におけるデータ品質は重要であり、さまざまなデータ処理手法があります。NeMo Curator を利用して今すぐ課題に対処してみましょう。
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2024 年 11 月 13 日

2D と 3D のデジタル ヒューマン アバターによる AI エージェント インターフェイス オプションの拡張

さまざまなユース ケースに合わせてカスタマイズすることができる、カスタマー サービス向けデジタル ヒューマンの NVIDIA AI Blueprint は、リアルなデジタル ヒューマンの作成を始めるのに最適です。
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2024 年 11 月 12 日

AI-RAN が通信事業者向けに新しい AI のビジネス チャンスをもたらす

SoftBank が、NVIDIA アクセラレーション ハードウェアと NVIDIA Aerial ソフトウェアを技術基盤として活用し、神奈川県藤沢市で屋外フィールド トライアルを成功させ、AI-RAN ビジョンを現実のものにしました。
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