Deep dive

2024 年 5 月 3 日

VILA を使用した NVIDIA ハードウェア上のビジュアル言語モデル

NVIDIA の開発した VILA は、包括的な事前トレーニング、指示チューニング、デプロイ パイプラインを備えたビジュアル言語モデルであり、NVIDIA のクライアントがマルチモーダル製品で成功するのを支援します。
3 MIN READ
2024 年 4 月 22 日

OpenUSD と NVIDIA Omniverse を使用した仮想工場ソリューションの開発

OpenUSD と生成 AI により、産業における開発者がどのように仮想工場ソリューションを構築し、市場投入までの時間を短縮し、生産能力を最大化し、コストを削減実現しているかをご覧ください。
1 MIN READ
2024 年 3 月 20 日

記録を塗り替え続ける NVIDIA cuOpt アルゴリズムがルート最適化ソリューションを 100 倍高速化

最適化アルゴリズムの主要な要素、その定義、業界をリードするソリューションに対して NVIDIA cuOpt のベンチマークを実行するプロセスについて掘り下げ、その比較の重要性に焦点を当ててご紹介します。
3 MIN READ
2024 年 3 月 20 日

マルチモーダル検索拡張生成 (RAG) の簡単な紹介

マルチモダリティ (複数の種類のデータ) を扱う上での課題と、マルチモーダル RAG パイプラインを構築するためのアプローチについてご紹介します。
3 MIN READ
2024 年 3 月 18 日

NVIDIA GB200 NVL72 は兆単位パラメーターの LLM トレーニングとリアルタイム推論を実現

新しい NVIDIA GB200 NVL72 は、計算負荷が高く、リソースを大量に消費する大規模なモデルのトレーニングとデプロイに対応するシステムの 1 つです。
4 MIN READ
2024 年 3 月 14 日

LLM アーキテクチャにおける Mixture of Experts の適用

Mixture of Experts (MoE) 大規模言語モデル (LLM) アーキテクチャは、GPT-4 などの商用の LLM と…
4 MIN READ
2024 年 1 月 17 日

cuDLA による NVIDIA Jetson Orin 上での YOLOv5 の紹介

この投稿は、Orin プラットフォームを使用する組込み開発者が、YOLOv5 をリファレンスとして、
5 MIN READ
2023 年 11 月 17 日

LLM テクニックの習得: 推論の最適化

LLM 推論における最も差し迫った課題と、いくつかの実用的な解決策について説明します。
6 MIN READ
2023 年 11 月 16 日

LLM テクニックの習得: トレーニング

Transformer ネットワークを使用して構築された LLM の背後にある基本原則を、モデル アーキテクチャ、アテンション メカニズム、埋め込み手法、基盤モデルのトレーニング戦略にわたり説明します。
3 MIN READ
2023 年 11 月 15 日

LLM テクニックの習得: LLMOps

この投稿では、生成 AI アプリ開発の概要を説明し、GenAIOps と LLMOps の概念を定義し、それらを MLOps と比較します。
3 MIN READ
2023 年 11 月 14 日

ハイパフォーマンス コンピューティングにおけるエネルギー効率: スピードと持続可能性のバランス

コンピューティングの世界は劇的な転換期にあります。 コンピューティング性能、特にハイパフォーマンス コンピューティング (HPC)…
5 MIN READ
2023 年 10 月 2 日

ソフトウェアデファインドな、高性能で効率的な vRAN の構築には、プログラム可能なインラインによる高速化が必要

プログラム可能なインライン アクセラレーションが、高性能でエネルギー効率に優れ、高い拡張性でクラウドネイティブな vRAN を実現するための重要な基盤である理由をご説明します。
4 MIN READ
2023 年 7 月 6 日

NVIDIA CUDA Toolkit 12.2 がアプリケーションを強化する強力な機能をリリース

CUDA Toolkit の最新リリースでは、アクセラレーテッド コンピューティング アプリケーションの基盤を構築する CUDA アプリケーションの強化に不可欠な新機能が取り入れられています。
2 MIN READ