Kirthi Devleker

Kirthi Devleker は NVIDIA のテクノロジ マーケティング リーダーで、革新的な AI プラットフォームと、それを支える GPU アーキテクチャを発表し、市場に投入する仕事に精力的に取り組んでいます。NVIDIA の画期的な Grace Blackwell アーキテクチャ (Grace Blackwell および Grace Blackwell Ultra プラットフォームを含む) を市場に投入する際に重要な役割を果たし、これによって生成 AI のパフォーマンス、拡張性、効率性が世界規模で大きく変わりました。Kirthin が得意としているのは NVIDIA のデータ センター向け GPU テクノロジについて説得力のあるメッセージを作成することで、企業が AI を導入するとパフォーマンス面に及ぶ利点と ROI を際立たせます。以前は MathWorks で医療機器の海外事業部門を率いており、また Signal Processing グループでも先頭に立って戦略的製品管理の指揮を執り、AI のロードマップを計画していました。彼のリーダーシップのおかげで、医療機器、航空宇宙、防衛、自動車といった業界の垣根を超え、機械学習の統合が加速しました。また業界を代表する発言者として認められており、AI 駆動型のエンジニアリングやシミュレーションに関する国際会議で基調講演や技術的な講演を行っています。サンノゼ州立大学で電気工学の理学修士号を取得、専門は信号と画像処理です。

Posts by Kirthi Devleker

Generative AI

NVIDIA Rubin CPX により、トークン コンテキストが 100 万を超えるワークロードの推論性能と効率が向上

NVIDIA Blackwell や NVIDIA GB200 NVL72 などのプラットフォームと、低精度推論用の NVFP4 や NVIDIA TensorRT-LLM や NVIDIA Dynamo などのオープンソース ソフトウェアを組み合わせることで、AI 全体の推論性能を再定義します。 2 MIN READ
Data Center / Cloud / Edge

NVIDIA GB200 NVL72 は兆単位パラメーターの LLM トレーニングとリアルタイム推論を実現

新しい NVIDIA GB200 NVL72 は、計算負荷が高く、リソースを大量に消費する大規模なモデルのトレーニングとデプロイに対応するシステムの 1 つです。 4 MIN READ