Chintan Patel

Chintan Patel は NVIDIA のシニア プロダクト マネージャーであり、GPU アクセラレーション ソリューションを HPC コミュニティに提供することに注力しています。NVIDIA GPU Cloud レジストリ上の HPC アプリケーション コンテナーの管理と提供を指揮しています。NVIDIA 入社前は、Micrel, Inc. でプロダクト マネージメント、マーケティング、エンジニアリングの役職を歴任しました。サンタ クララ大学で MBA を取得し、カリフォルニア大学バークレー校で電気工学とコンピューター サイエンスの学士号を取得しています。

Posts by Chintan Patel

Generative AI

NVIDIA Nemotron 3 の内部: 効率性と高精度を実現する手法、ツール、データ

新しいオープン モデル ファミリは、マルチエージェント システムにおける高速かつ長文コンテキスト推論向けに、オープンな Hybrid Mamba-Transformer MoE を導入します。 3 MIN READ
Generative AI

NVIDIA Nemotron の新しいモデル (Vision、RAG、ガードレール) で特化型 AI エージェントを開発

新しい Nemotron モデルを活用して、マルチモーダル エージェント、RAG パイプライン、コンテンツ安全性を備えた AI を構築する方法や、各モデルの特長、性能、チュートリアルを紹介します。 3 MIN READ
Generative AI

高度でオープンな NVIDIA Llama Nemotron リーズニング モデルでエンタープライズ AI エージェントを構築

AI エージェントや協働マルチエージェント システムで活用し、推論の領域を超えオープンエンドの汎用的なタスクの中心で利用していく方法について探ります。 3 MIN READ
Generative AI

NVIDIA NeMo による最先端のマルチモーダル生成 AI モデル開発

NeMo Curator を使用した大規模なデータ処理と、Cosmos トークナイザーを使用した高品質なトークン化やビジュアル再構築を備えた、NVIDIA NeMo プラットフォームで、最先端のマルチモーダル生成 AI モデルを構築しましょう。 2 MIN READ
Generative AI

先進的なソブリン AI モデルが、日本のイノベーションとチャンスを解き放つ

東京科学大学と産業技術総合研究所が、Llama 3.1 をベースに、日本特有の言語的/文化的ニーズによりよく応えるように設計された独自のソブリン AI モデル「Llama 3.1 Swallow」を共同開発しました。 2 MIN READ
Generative AI

NVIDIA と Hugging Face のコラボレーションで生成 AI モデルのデプロイが簡単に

NVIDIA は Hugging Face と共に一歩前進し、開発者がほんの数分でモデルを実行できるようにします。 2 MIN READ