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2025 年 12 月 18 日

GSI ハッカソンを通じ、本番運用を見据えた高速なエージェント AI を NVIDIA NIM を用いて実現

グローバル システム インテグレーター (GSI) 大手企業がハッカソンで披露した、NVIDIA NIM を活用して構築された AI エージェントの成果をご紹介します。
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2025 年 12 月 15 日

NVIDIA Nemotron 3 の内部: 効率性と高精度を実現する手法、ツール、データ

新しいオープン モデル ファミリは、マルチエージェント システムにおける高速かつ長文コンテキスト推論向けに、オープンな Hybrid Mamba-Transformer MoE を導入します。
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2025 年 11 月 18 日

NVIDIA テクノロジを活用した日本語医療音声エージェントの構築による臨床業務負担の軽減

日本の医療従事者がより多くの時間を患者に向き合えるようにする、音声 AI 技術を活用した音声対話エージェントの構築を NVIDIA のソリューションで加速しましょう。
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2025 年 11 月 18 日

NVIDIA NIM と NVIDIA Blueprints で実現する日本語対応対話型エージェントの迅速な構築

NVIDIA NIM マイクロサービスと NVIDIA Blueprints を活用し、日本語環境に対応した Blueprints のカスタマイズを行うための実践的な手順を紹介します。
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2025 年 11 月 10 日

NVIDIA Grove で Kubernetes 上の複雑な AI 推論を合理化する

Kubernetes クラスタ上で最新の ML 推論ワークロードを実行するための Kubernetes API である NVIDIA Grove が NVIDIA Dynamo 内でモジュール型コンポーネントとして利用できるようになりました。
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2025 年 11 月 3 日

NVIDIA AI Blueprints を活用した動画解析の新しいアプローチ

NVIDIA の動画検索および要約用 AI Blueprint (VSS: Video Search and Summarization) と RAG Blueprint を統合し、動画解析と要約を高度化する方法を紹介します。
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2025 年 10 月 28 日

NVIDIA Nemotron の新しいモデル (Vision、RAG、ガードレール) で特化型 AI エージェントを開発

新しい Nemotron モデルを活用して、マルチモーダル エージェント、RAG パイプライン、コンテンツ安全性を備えた AI を構築する方法や、各モデルの特長、性能、チュートリアルを紹介します。
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2025 年 10 月 24 日

LangGraph と NeMo Agent Toolkit ではじめる ReAct エージェント

AI エージェントの概念を簡潔に解説し、特に「ReAct (Reasoning and Acting) エージェント」に焦点を当てて、その仕組みと実装方法について詳しく説明します。
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2025 年 7 月 29 日

FourCastNet 3 がスケーラブルな幾何学機械学習によって高速かつ高精度な大規模アンサンブル気象予測を可能にする

FourCastNet3 (FCN3) は、NVIDIA Earth-2 による最新の AI グローバル気象予測システムで、中期予報における予測精度は最先端の機械学習モデルに匹敵し、従来の数値予報システムを上回ります。
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2025 年 7 月 11 日

NVIDIA Earth-2 で 2 週間以降の天気を予報する

気象分野の専門家が確率的な亜季節予報のために大規模アンサンブルを開発および検証する際に活用できる、Earth-2 プラットフォームの各種機能について概要を紹介します。
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2025 年 4 月 8 日

高度でオープンな NVIDIA Llama Nemotron リーズニング モデルでエンタープライズ AI エージェントを構築

AI エージェントや協働マルチエージェント システムで活用し、推論の領域を超えオープンエンドの汎用的なタスクの中心で利用していく方法について探ります。
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2025 年 2 月 4 日

NVIDIA Spectrum-X ネットワーキング プラットフォームと NVIDIA パートナーが AI ストレージを最大 48% 高速化

帯域幅が増えることで、AI ワークフローにおけるストレージに依存するステップの完了にかかる時間が短縮できるので、トレーニングにおいてはジョブの完了にかかる時間が短縮され、推論においてはトークン間の遅延が減少します。
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2024 年 11 月 22 日

Hymba ハイブリッド ヘッド アーキテクチャが小規模言語モデルのパフォーマンスを向上

Hymba 1.5B は、同様の規模である最先端のオープンソース モデルと比べ、良好なパフォーマンスを発揮し、同等のサイズの Transformer モデルで比較すると、Hymba はより高いスループットを発揮し、キャッシュを保存するために必要なメモリが 10 分の 1 で済みます。
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2024 年 11 月 12 日

AI-RAN が通信事業者向けに新しい AI のビジネス チャンスをもたらす

SoftBank が、NVIDIA アクセラレーション ハードウェアと NVIDIA Aerial ソフトウェアを技術基盤として活用し、神奈川県藤沢市で屋外フィールド トライアルを成功させ、AI-RAN ビジョンを現実のものにしました。
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2024 年 11 月 8 日

NVIDIA TensorRT-LLM の KV Cache Early Reuseで、Time to First Token を 5 倍高速化

KV キャッシュの再利用技術と、TTFT のさらなる高速化を実現するベストプラクティスについて解説します。
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2024 年 10 月 31 日

NVIDIA NIM によるマルチモーダル ビジュアル AI エージェントの構築

NVIDIA NIM マイクロサービスを使用すれば、高度なビジュアル AI エージェントの構築がこれまで以上に簡単で効率的になります。
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