最近の投稿

2024 年 10 月 9 日

先進的なソブリン AI モデルが、日本のイノベーションとチャンスを解き放つ

東京科学大学と産業技術総合研究所が、Llama 3.1 をベースに、日本特有の言語的/文化的ニーズによりよく応えるように設計された独自のソブリン AI モデル「Llama 3.1 Swallow」を共同開発しました。
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2024 年 10 月 1 日

NVIDIA ACE と Unreal Engine 5 で、AI 駆動の MetaHuman の展開を簡素化しスケールアップ

NVIDIA は Unreal Fest Seattle 2024 で、AI 駆動の MetaHuman キャラクターを Windows PC 上で簡単に構築/展開できる「NVIDIA ACE」向けの Unreal Engine 5 オンデバイス プラグインを発表しました。
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2024 年 9 月 25 日

NeMo Curator を使った日本語データのキュレーション

NeMo Curator を使用した、効率的な日本語データセットの構築方法をご紹介します。
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2024 年 7 月 18 日

Transformer Engine ではじめる FP8 Training (導入編)

Transformer Engine とは、Transformer モデルの学習を効率的に行うためのオープンソース ライブラリで、GPU における Transformer モデルの学習効率を大幅に向上します。
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2024 年 7 月 12 日

NVIDIA cuOpt でルート最適化に革命を起こす

世界記録を持つ GPU 対応最適化 AI マイクロサービスであり、複雑なルーティング問題をチームで解決する際に役立つ NVIDIA cuOpt を、既存環境にデプロイする方法についてご紹介します。
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2024 年 7 月 3 日

NeMo Framework で日本語 LLM をファインチューニング - SFT 編 -

NeMo Framework を使用して、日本語の大規模言語モデル (LLM) の SFT (Supervised Fine-Tuning: ファインチューニングの手法の一種) を実行する方法をご紹介します。
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2024 年 6 月 28 日

NVIDIA NIM による財務分析の変革

金融サービスでは、ポートフォリオ マネージャーやリサーチ アナリストが膨大な量のデータを丹念に精査し、投資で競争力を高めています。
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2024 年 6 月 13 日

NVIDIA Omniverse Kit 106 マイルストーン リリースでクラウド向け OpenUSD アプリケーションを構築

NVIDIA Omniverse Kit 106 ベータの最新リリースでは、開発ワークフローの制御機能が強化され、高い安心感をもって開発できるようになります。
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2024 年 6 月 3 日

NVIDIA と Hugging Face のコラボレーションで生成 AI モデルのデプロイが簡単に

NVIDIA は Hugging Face と共に一歩前進し、開発者がほんの数分でモデルを実行できるようにします。
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2024 年 5 月 29 日

GenerativeAIExamples と NVIDIA API カタログを用いて Retrieval Augmented Generation を活用した LLM チャットボットを作成

GenerativeAIExamples と NVIDIA API カタログを用いて LLM と RAG を組み合わせたアプリケーションを簡単にデプロイする方法についてご紹介します。
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2024 年 5 月 16 日

BioNeMo Framework を使って最新のタンパク質言語モデルを作成する簡単な方法

NVIDIA が提供している、創薬のための生成 AI モデル開発向けのフレームワークを活用した、大規模タンパク質モデルの事前学習、ファインチューニングと推論の方法について解説します。
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2024 年 5 月 3 日

VILA を使用した NVIDIA ハードウェア上のビジュアル言語モデル

NVIDIA の開発した VILA は、包括的な事前トレーニング、指示チューニング、デプロイ パイプラインを備えたビジュアル言語モデルであり、NVIDIA のクライアントがマルチモーダル製品で成功するのを支援します。
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2024 年 4 月 26 日

NeMo Retriever を使って Embedding モデルを簡単デプロイ

NeMo Retriever に含まれている NeMo Retriever Embedding Microservice を使用して Embedding モデルを簡単にデプロイする方法を解説します。
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2024 年 4 月 22 日

OpenUSD と NVIDIA Omniverse を使用した仮想工場ソリューションの開発

OpenUSD と生成 AI により、産業における開発者がどのように仮想工場ソリューションを構築し、市場投入までの時間を短縮し、生産能力を最大化し、コストを削減実現しているかをご覧ください。
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2024 年 4 月 15 日

本番環境への AI モデルのデプロイを効率化する NVIDIA NIM

NVIDIA AI Enterprise に含まれる NVIDIA NIM は、AI を活用するエンタープライズ アプリの開発と、AI モデルを本番環境にデプロイするための合理化された道のりを提供します。
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2024 年 4 月 2 日

NVIDIA TensorRT-LLM による、LoRA LLM のチューニングとデプロイ

LLM のトレーニング コストを抑え、そのパワーを活用可能なファインチューニングの手法の 1 つである、Low-Rank Adaptation (LoRA) の洞察力と実装について説明し、その応用と利点の一部をご紹介します。
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