NVIDIA 技術ブログ

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2025 年 4 月 18 日

Spotlight: DataStax Langflow で再現する NVIDIA AI Blueprints をマクニカの AI TRY NOW PROGRAM で検証可能に

環境構築や、プログラミングの工数を大幅に削減しつつ、効率良く AI エージェントを構築するソリューションをご紹介します。
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2025 年 4 月 15 日

BioNeMo Framework で切り拓く創薬研究の未来

TechBio の分野の革新を推進する強力なフレームワークである BioNeMo Framework。その概要と利点について、分かり易くご紹介します。
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2025 年 4 月 10 日

NVIDIA のフルスタック ソリューションで AI 推論のパフォーマンスを最適化

NVIDIA は、AI 推論の可能性を再定義し、これまで以上に高速で、効率的かつ拡張可能なソリューションを提供するために、フルスタックのイノベーションを通じて開発者を支援しています。
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2025 年 3 月 3 日

リランキングモデルによる RAG の日本語検索精度の向上

埋め込みモデルの Llama-3.2-NV-EmbedQA-1B-v2 およびリランキング モデルの Llama-3.2-NV-RerankQA-1B-v2 を利用して、日本語検索精度の高い RAG の構築方法を分かり易く解説します。
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2025 年 2 月 6 日

Jetson プラットフォーム サービス 2.0 の VLM ビデオ要約マイクロサービスの紹介

Jetpack 6.2 のリリースと同時にアップデート リリースされた Jetson プラットフォームサービス (Jetson Platform Services) の概要と、ハイライトの 1 つである「VLM ビデオ要約サービス」のデモをご紹介します。
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2025 年 2 月 6 日

NeMo Framework と Megatron-Core の特徴や最新機能を紹介した動画コンテンツを NVOD で公開

NVIDIA は 2024 年 11 月 12 日に、大規模言語モデル (LLM)…
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2025 年 2 月 4 日

NVIDIA Spectrum-X ネットワーキング プラットフォームと NVIDIA パートナーが AI ストレージを最大 48% 高速化

帯域幅が増えることで、AI ワークフローにおけるストレージに依存するステップの完了にかかる時間が短縮できるので、トレーニングにおいてはジョブの完了にかかる時間が短縮され、推論においてはトークン間の遅延が減少します。
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2025 年 1 月 20 日

NeMo Framework で実践する継続事前学習 - 日本語 LLM 編 -

フルスクラッチに比べ、少量のデータでもモデルを新しい言語やタスクに効果的に適応させることができる継続事前学習を実行する方法を、NeMo Framework を使用して解説します。
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おすすめ

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2024 年 11 月 22 日

Hymba ハイブリッド ヘッド アーキテクチャが小規模言語モデルのパフォーマンスを向上

Hymba 1.5B は、同様の規模である最先端のオープンソース モデルと比べ、良好なパフォーマンスを発揮し、同等のサイズの Transformer モデルで比較すると、Hymba はより高いスループットを発揮し、キャッシュを保存するために必要なメモリが 10 分の 1 で済みます。
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2024 年 11 月 12 日

AI-RAN が通信事業者向けに新しい AI のビジネス チャンスをもたらす

SoftBank が、NVIDIA アクセラレーション ハードウェアと NVIDIA Aerial ソフトウェアを技術基盤として活用し、神奈川県藤沢市で屋外フィールド トライアルを成功させ、AI-RAN ビジョンを現実のものにしました。
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2024 年 11 月 8 日

NVIDIA TensorRT-LLM の KV Cache Early Reuseで、Time to First Token を 5 倍高速化

KV キャッシュの再利用技術と、TTFT のさらなる高速化を実現するベストプラクティスについて解説します。
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2024 年 10 月 31 日

NVIDIA NIM によるマルチモーダル ビジュアル AI エージェントの構築

NVIDIA NIM マイクロサービスを使用すれば、高度なビジュアル AI エージェントの構築がこれまで以上に簡単で効率的になります。
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2024 年 10 月 28 日

LLM のモデル マージのご紹介

複数のカスタマイズされた LLM の重みを組み合わせることで、リソースの利用率を高めるモデル マージの、機能方法、種類、およびモデル マージがどのように繰り返され、進化しているのかについてご紹介します。
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2024 年 10 月 8 日

通信会社に AI-RAN を提供

NVIDIA は、同じコンピューティング インフラストラクチャを使用して AI サービスと無線アクセス ネットワーク (RAN) サービスの処理が可能な AI-RAN の展開プラットフォームである Aerial RAN Computer-1 を導入しています。
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2024 年 10 月 8 日

NVIDIA cuOpt で大規模な線形計画問題を加速する

NVIDIA cuOpt は現在、GPU アクセラレーションで PDLP を実装しています。最先端のアルゴリズム、NVIDIA ハードウェア、専用の CUDA 機能、NVIDIA GPU ライブラリを使用して、cuOpt LP ソルバーは、CPU ベースのソルバーと比較して 5,000 倍以上の高速パフォーマンスを実現しています。
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2024 年 9 月 30 日

NVIDIA NIM Operator で Kubernetes の AI 推論パイプラインを管理

NIM Operator を使用すれば、わずか数回のクリックまたはコマンドで、NVIDIA NIM マイクロサービスのデプロイ、オートスケーリング、ライフサイクルを管理することができます。
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