Robotics Research and Development Digest (R²D²)

2025年 8月 8日
R²D²:利用 NVIDIA Research 的全球基础模型和工作流提升机器人训练效率
随着物理 AI 系统的进步,对丰富标记数据集的需求正在加速增长,超出了我们在现实世界中手动捕捉的能力。世界基础模型 (WFM)…
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2025年 7月 16日
R²D²:利用 NVIDIA 研究工作流和全局基础模型训练通用机器人
机器人领域的一项主要挑战是训练机器人执行新任务,而无需为每个新任务和环境收集和标记数据集。
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2025年 6月 17日
R²D²:利用 NVIDIA Research 构建AI驱动的3D机器人感知与地图构建技术
机器人必须感知和解释其 3D 环境,才能安全有效地行动。这对于非结构化或陌生空间中的自主导航、对象操作和远程操作等任务尤为重要。
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2025年 5月 16日
R²D²:通过 NVIDIA Research 解锁机器人装配和丰富的接触操作
本期 NVIDIA 机器人研发摘要 (R2D2) 探讨了 NVIDIA Research 针对机器人装配任务提供的多个接触性丰富的操作工作流,
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2025年 4月 25日
R²D²:利用 NVIDIA 研究工作流程和模型提升灵巧机器人的适应性
如今,Robotic arms 用于组装、包装、检查等更多应用领域。但是,它们仍然经过预编程,可以执行特定的、通常是重复性的任务。
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