PhysicsNeMo

2025年 7月 11日

使用 NVIDIA Earth-2 预测两周以上的天气

能够预测极端天气事件至关重要，因为此类条件变得更加常见且更具破坏性。次季节性气候预测 (预测未来两周或两周以上的天气)…
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2025年 7月 10日

从 TB 级到一站式解决方案：AI 驱动的气候模型走向主流

在了解地球不断变化的气候的竞赛中，速度和准确性至关重要。但当今使用最广泛的气候模拟器往往难以满足需求：由于计算能力的限制，
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2025年 3月 26日

聚焦：Tomorrow.io 借助 NVIDIA AI 改变全球天气恢复能力

从指导日常运营的超本地化预测，到启发新气候见解的行星级模型，世界正在进入天气和气候适应能力的新前沿。
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2025年 3月 25日

聚焦：AXA 借助 NVIDIA Earth-2 探索 AI 驱动的飓风风险评估

大型集成对于预测仅通过历史数据无法完全理解的罕见、高影响事件至关重要。通过模拟数千个潜在场景，它们提供了必要的统计深度，以评估风险、
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2025年 3月 19日

NVIDIA Earth-2 为阿联酋的区域 AI 天气预报提供支持

在阿联酋 (UAE) ，极端天气事件破坏日常生活、延误航班、危及交通并使城市规划复杂化。白天的高温限制了人类在户外的活动，
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2025年 3月 18日

NVIDIA 和 QuEra 利用人工智能解码量子错误

量子位本身对噪声很敏感，预计即使是最可靠的量子位也始终会表现出比实际量子应用所需数量级的噪声水平。
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2024年 7月 11日

聚焦：西门子能源公司使用 NVIDIA PhysicsNeMo 将电网资产模拟加速 10000 倍

由于可再生能源发电量不断增加、能源资源分散和重工业脱碳，世界能源系统变得越来越复杂和分布式。能源生产商面临的挑战是，
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2024年 6月 2日

Wistron 借助 AI 和 NVIDIA Omniverse 提高制造业的能效

随着对环境、社会和治理 (ESG) 投资和计划的日益重视，制造商正在寻找新的方法来提高其运营中的能效和可持续性。
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2024年 5月 12日

图神经网络在增材制造中的应用

格构结构是自然和人工制造的设计，在许多科学领域都很重要，如材料科学、航空航天工程和生物医学工程。
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2023年 11月 13日

NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）推出科学与工程教学套件

从运输和医疗健康到制造和金融，AI 正迅速成为各行各业不可或缺的一部分。AI 为聊天机器人、推荐系统、计算机视觉应用、
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2023年 11月 9日

借助 AI 代理提供更好的特定于患者的心血管护理

斯坦福大学的一个团队正在利用 AI 的强大功能推动近乎实时的心血管模拟来改变心脏健康。研究人员利用基于物理信息的机器学习替代模型，生成准确的、
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2023年 10月 2日

借助 Siml.ai 和 NVIDIA PhysicsNeMo 实现替代建模工程工作流程的 AI 驱动型仿真工具

模拟对于复杂的工程挑战至关重要，例如设计核聚变反应堆、优化风电场，开发碳捕获和封存技术或构建氢电池。
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2023年 6月 6日

用图神经网络开发基于物理的机器学习模型

NVIDIA PhysicsNeMo是一个框架，用于构建、训练和微调物理系统的深度学习模型，也称为物理知情机器学习（physics…
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2023年 5月 26日

人工智能推动科学计算革命

AI 及其最新子域，生成式人工智能正在显著加快科学计算研究。从药物和材料科学到天文学，这项改变游戏规则的技术正在开辟新的可能性，
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2023年 4月 6日

利用碳捕获和存储数字孪生实现净零战略

一氧化碳捕获和储存技术捕获 CO2从其生产来源，对其进行压缩，通过管道或船舶运输，并将其储存在地下。
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2023年 3月 23日

基于物理的机器学习平台 NVIDIA PhysicsNeMo 现已开源

基于物理的机器学习（ Physics ML ）正在转型高性能计算（ HPC ）跨学科的模拟工作流程，包括计算流体动力学、结构力学和计算化学。
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