NIM

2025年 7月 23日
在 Azure 上使用 Apache Spark 和 NVIDIA AI 进行无服务器分布式数据处理
将大量文本库转换为数字表示 (称为嵌入) 的过程对于生成式 AI 至关重要。从语义搜索和推荐引擎到检索增强生成 (RAG) ,
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2025年 7月 21日
传统 RAG 与代理 RAG——AI 智能体如何通过动态知识实现更高智能
是否曾依赖不知道新高速公路旁路或道路突然关闭的旧 GPS?它可能会让您到达目的地,但不是最有效或最准确的方式。
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2025年 7月 17日
使用 NVIDIA 安全配方保护代理式 AI 系统
随着大语言模型 (LLM) 驱动更多能够执行自主操作、工具使用和推理的代理式系统,企业被其灵活性和低推理成本所吸引。
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2025年 7月 14日
借助 NVIDIA Riva TTS 增强多语种类似人类的语音和语音克隆
虽然语音 AI 用于构建数字助理和语音智能体,但其影响远远超出这些应用。文本转语音 (TTS) 和自动语音识别 (ASR)…
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2025年 7月 7日
使用 DPU 加速的 Kubernetes 服务代理增强 AI 工厂
随着 AI 借助代理式 AI 向规划、研究和推理发展,工作流变得越来越复杂。为了高效部署代理式 AI 应用,AI 云需要软件定义、
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2025年 7月 3日
新视频:使用 NVIDIA Data Flywheel Blueprint 构建可自我提升的 AI 代理
由大语言模型驱动的 AI 智能体正在改变企业工作流,但高昂的推理成本和延迟可能会限制其可扩展性和用户体验。为解决这一问题,
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2025年 6月 25日
NVIDIA DOCA 3.0 助力 AI 平台开启网络新纪元
NVIDIA DOCA 框架已发展成为新一代 AI 基础设施的重要组成部分。从初始版本到备受期待的 NVIDIA DOCA 3.0 发布,
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2025年 6月 18日
借助 NVIDIA NIM 推理微服务和 ITMonitron 实现实时 IT 事故检测和情报
在当今快节奏的 IT 环境中,并非所有事件都始于明显的警报。这些问题可能始于细微的分散信号、错过的警报、悄无声息的 SLO 漏洞,
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2025年 6月 17日
微调 LLMOps 以实现快速模型评估和持续优化
大语言模型 (LLM) 为各行各业带来了前所未有的机遇。然而,将 LLM 从研发转向可靠、可扩展和可维护的生产系统会带来独特的运营挑战。
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2025年 6月 12日
借助 MMseqs2-GPU 和 NVIDIA NIM 加速蛋白质科学序列对齐
蛋白质序列对齐 (比较蛋白质序列的相似性) 是现代生物学和医学的基础。它通过重建进化关系 (技术上称为 homology…
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2025年 6月 11日
使用 NVIDIA NIM 安全部署 AI 模型
想象一下,您正在领导大型企业的安全工作,并且您的团队渴望将 AI 用于越来越多的项目。不过,这是一个问题。与任何项目一样,
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2025年 6月 11日
借助统一的 NVIDIA NIM 工作流简化 LLM 部署和 AI 推理
将大语言模型 (LLM) 集成到真实用户与之大规模交互的生产环境中,是任何 AI 工作流中最重要的部分。这不仅仅是让模型运行,
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2025年 6月 11日
通过开源 AI-Q NVIDIA Blueprint 与您的企业数据交流
企业数据呈爆炸式增长,PB 级的电子邮件、报告、Slack 消息和数据库的堆积速度比任何人都快。市场调研人员 Gartner 表示,
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2025年 6月 11日
借助 NVIDIA Nemotron 开放推理模型推动代理式 AI 发展
随着 AI 向更大的自主性迈进,能够独立决策的 AI 智能体的出现标志着一个重要的里程碑。为了在复杂的现实环境中有效发挥作用,
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2025年 6月 11日
借助 NVIDIA 生物医学 AI-Q 研究代理 Blueprint 推进文献回顾和目标发现
长期以来,生物医学研究和药物研发一直受到劳动密集型流程的限制。为了发起药物研发活动,研究人员通常会梳理大量科学论文,
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2025年 6月 11日
借助 NVIDIA cuEquivariance 和 NVIDIA NIM 微服务加速分子建模
随着 AlphaFold2 等模型的出现,对加速推理和训练分子 AI 模型的需求激增。对速度的需求带来了独特的计算挑战,包括算法复杂性、
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