新闻

2025年 9月 25日
R²D²:NVIDIA 研究的三项神经突破改变机器人学习的格局
尽管当今的机器人在受控环境中表现出色,但在应对现实世界任务所需的不可预测性、灵活性和细微交互方面仍面临挑战,
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2025年 9月 24日
NVIDIA 开源 Audio2Face 动画模型
通过利用大语言模型和语音模型,生成式 AI 正在创建智能 3D 虚拟形象,使用户能够在从视频游戏到客户服务等场景中进行自然对话。
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2025年 9月 23日
在 NVIDIA RTX AI PC上部署高性能人工智能模型到 Windows 应用中
如今,Microsoft 正在向开发者提供 Windows ML。借助 Windows ML,C#、
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2025年 9月 19日
在没有超级计算机的情况下在几分钟内预测极端天气事件
NVIDIA 的科学家与劳伦斯伯克利国家实验室(伯克利实验室)合作,推出了一款名为 Huge Ensembles(HENS)的机器学习工具,
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2025年 9月 17日
NVIDIA RAPIDS 25.08 版本新增 cuML 分析器、Polars GPU 引擎更新、增加算法支持及更多功能
RAPIDS 25.08 版本持续突破极限,新增多项功能,进一步提升了加速数据科学的易用性和可扩展性,包括: 请在下方详细了解新增功能。
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2025年 9月 16日
适用于 Python GPU 加速视频处理的 PyNvVideoCodec 2.0 新增功能
Python 中的硬件加速视频处理变得更加便捷。 PyNvVideoCodec 是一个基于 NVIDIA Python 的库,
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2025年 9月 15日
全新 Qwen3-Next 开源模型预览:MoE 架构在 NVIDIA 平台实现更高精度与加速并行处理速度
随着 AI 模型规模不断扩大且处理的文本序列越来越长,效率变得与规模同样重要。 为展示未来趋势,
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2025年 9月 10日
开发者现在可以直接从自己喜欢的第三方平台下载 CUDA
对开发者而言,构建和部署应用往往充满挑战,需要协调软件与硬件功能之间的复杂关系。确保每个基础软件组件不仅正确安装,而且版本符合要求,
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2025年 9月 2日
适用于 Jetson Thor 的 CUDA 工具包 13.0 的新功能:统一 Arm 生态系统等
随着由 NVIDIA Blackwell GPU 架构驱动的 Jetson Thor SoC 即将支持 CUDA 13.0 版本,
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2025年 8月 21日
使用 cuPQC 0.4 中的加速哈希函数和 Merkle Trees 提高数据完整性和安全性
随着数据集的持续扩大,确保数据的安全性和完整性变得愈发重要。加密技术,如证明机制、数据完整性校验、一致性验证和数字签名,在应对这些挑战、
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2025年 8月 18日
宣布推出新的 NVIDIA 游戏 AI 和神经网络渲染技术
在 Gamescom 2025上,NVIDIA发布了其NVIDIA RTX神经网络渲染技术以及NVIDIA ACE生成式AI技术的最新进展。
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2025年 8月 18日
利用 CPO 技术扩展 AI 工厂,提高能效
随着 AI 重新定义计算格局,网络已成为构建未来数据中心发展的关键支柱。大语言模型的训练性能不仅取决于计算资源,更受到底层网络敏捷性、
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2025年 8月 13日
Dynamo 0.4 最新版本提供高达 4 倍性能提升、基于 SLO 自动扩展和实时可观察性
近期,OpenAI 的 gpt-oss、月之暗面的 Kimi K2 等多个新的前沿开源模型相继问世,标志着大语言模型 (LLM)…
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2025年 8月 13日
借助 CUDA-QX 0.4 简化量子错误纠正和应用程序开发
随着量子处理器单元 (QPU) 制造商和算法开发者致力于打造大规模、商业上可行的量子超级计算机,他们越来越专注于量子纠错 (QEC) 。
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2025年 8月 6日
CUDA 工具包 13.0 的新特性和重要更新
CUDA Toolkit 13.0 是该工具包的最新版本,具有加速最新 NVIDIA CPU 和 GPU 计算的优势。作为一项重大发布,
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2025年 7月 29日
使用全新 NVIDIA Llama Nemotron Super v1.5 构建更加准确、高效的 AI 智能体
AI 智能体现在已经能够解决多步骤问题、编写生产级代码并在多个领域担任通用助手。但要充分发挥其潜力,
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