新闻

2025年 8月 21日

使用 cuPQC 0.4 中的加速哈希函数和 Merkle Trees 提高数据完整性和安全性

随着数据集的持续扩大，确保数据的安全性和完整性变得愈发重要。加密技术，如证明机制、数据完整性校验、一致性验证和数字签名，在应对这些挑战、
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2025年 8月 18日

宣布推出新的 NVIDIA 游戏 AI 和神经网络渲染技术

在 Gamescom 2025上，NVIDIA发布了其NVIDIA RTX神经网络渲染技术以及NVIDIA ACE生成式AI技术的最新进展。
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2025年 8月 13日

Dynamo 0.4 最新版本提供高达 4 倍性能提升、基于 SLO 自动扩展和实时可观察性

近期，OpenAI 的 gpt-oss、月之暗面的 Kimi K2 等多个新的前沿开源模型相继问世，标志着大语言模型 (LLM)…
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2025年 8月 13日

借助 CUDA-QX 0.4 简化量子错误纠正和应用程序开发

随着量子处理器单元 (QPU) 制造商和算法开发者致力于打造大规模、商业上可行的量子超级计算机，他们越来越专注于量子纠错 (QEC) 。
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2025年 8月 6日

CUDA 工具包 13.0 的新特性和重要更新

CUDA Toolkit 13.0 是该工具包的最新版本，具有加速最新 NVIDIA CPU 和 GPU 计算的优势。作为一项重大发布，
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2025年 7月 29日

使用全新 NVIDIA Llama Nemotron Super v1.5 构建更加准确、高效的 AI 智能体

AI 智能体现在已经能够解决多步骤问题、编写生产级代码并在多个领域担任通用助手。但要充分发挥其潜力，
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2025年 7月 29日

FourCastNet 3 借助可扩展的几何机器学习实现快速准确的大型集成天气预报

FourCastNet3 (FCN3) 是 NVIDIA Earth-2 的最新 AI 全球天气预报系统。
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2025年 7月 28日

新的 GB300 NVL72 功能如何为 AI 提供稳定的动力

电网的设计目的是支持相对稳定的负载，例如照明、家用电器和以恒定功率运行的工业机器。但如今的数据中心，尤其是运行 AI 工作负载的数据中心，
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2025年 7月 17日

黑客松获奖者借助 NVIDIA NeMo Agent Toolkit 让代理式 AI 如生

学习新工具包的最佳方式是构建一些真实的东西，这正是开发者在最近的 NVIDIA NeMo Agent 工具包黑客松上所做的。在两周的时间里，
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2025年 7月 16日

借助 NVIDIA Isaac 在医疗健康领域推动 AI 机器人开发

世界卫生组织预测，到 2030 年，全球将短缺外科医生、放射科医生和护士等 1500 多万医护人员。在美国，到 2034 年，
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2025年 7月 15日

NVIDIA Dynamo 新增对亚马逊云科技服务的支持，可大规模提供经济高效的推理

亚马逊云科技 (AWS) 开发者和解决方案架构师现在可以在基于 NVIDIA GPU 的 Amazon EC2 上使用 NVIDIA…
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2025年 7月 15日

借助亚马逊云科技上的 NVIDIA Run:ai 加速 AI 模型编排

在开发和部署高级 AI 模型时，访问可扩展的高效 GPU 基础设施至关重要。但是，在云原生、容器化环境中管理此基础设施可能既复杂又昂贵。
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2025年 7月 10日

从 TB 级到一站式解决方案：AI 驱动的气候模型走向主流

在了解地球不断变化的气候的竞赛中，速度和准确性至关重要。但当今使用最广泛的气候模拟器往往难以满足需求：由于计算能力的限制，
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2025年 7月 7日

NVIDIA cuQuantum 增加了动态梯度、DMRG 和模拟加速

NVIDIA cuQuantum 是一个包含优化库和工具的 SDK，可将电路和设备级别的量子计算模拟加速几个数量级。
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2025年 7月 7日

提出一个维基百科规模的问题：如何利用数百万 token 的实时推理使世界更加智能

现代 AI 应用越来越依赖于将庞大的参数数量与数百万个令牌的上下文窗口相结合的模型。无论是经过数月对话的 AI 智能体、
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2025年 7月 2日

NVIDIA Omniverse：开发者需要了解的关于迁移远离启动程序的重点

为了继续努力确保 NVIDIA Omniverse 成为开发者优先平台，NVIDIA 将于 10 月 1 日弃用 Omniverse…
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