NeMo Guardrails
    
        
          2025年 10月 28日
        
      
      利用 NVIDIA Nemotron Vision、RAG 和 Guardrail 新模型开发专用 AI 智能体
          代理式 AI 是一个由专门的语言模型与视觉模型协同工作的生态系统,负责规划、推理、信息检索以及安全防护。
        
      
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          2025年 7月 17日
        
      
      使用 NVIDIA 安全配方保护代理式 AI 系统
          随着大语言模型 (LLM) 驱动更多能够执行自主操作、工具使用和推理的代理式系统,企业被其灵活性和低推理成本所吸引。
        
      
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          2025年 6月 17日
        
      
      微调 LLMOps 以实现快速模型评估和持续优化
          大语言模型 (LLM) 为各行各业带来了前所未有的机遇。然而,将 LLM 从研发转向可靠、可扩展和可维护的生产系统会带来独特的运营挑战。
        
      
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          2025年 5月 23日
        
      
      更智能、更安全地串流:了解 NVIDIA NeMo Guardrails 如何增强 LLM 输出串流
          LLM 流式传输会在生成模型响应时,逐个 token 实时递增发送该响应。
        
      
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          2025年 5月 7日
        
      
      概念驱动的 AI 教学助手引导学生获得更深入的见解
          在当今的教育环境中,生成式 AI 工具既带来了福音,也带来了挑战。虽然这些工具提供了前所未有的信息获取途径,但也引发了对学术诚信的新担忧。
        
      
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          2025年 4月 23日
        
      
      使用 NVIDIA NeMo 微服务,通过数据飞轮增强 AI 智能体
          企业数据不断变化。随着时间的推移,这给保持 AI 系统的准确性带来了重大挑战。随着企业组织越来越依赖 代理式 AI 系统 来优化业务流程,
        
      
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          2025年 4月 9日
        
      
      在 NVIDIA NeMo Guardrails 中使用 Cleanlab 可信语言模型防止 LLM 幻觉
          随着越来越多的企业将 Large Language Models (LLM) 集成到其应用中,他们面临着一个严峻的挑战:
        
      
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          2025年 3月 3日
        
      
      衡量 AI Guardrails 在生成式 AI 应用中的有效性和性能
          保护 AI 智能体和其他对话式 AI 应用,以确保安全、品牌和可靠的行为,这对企业至关重要。
        
      
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          2025年 2月 25日
        
      
      定义 LLM 红色团队
          在一项活动中,人们为生成式 AI 技术 (例如大语言模型 (LLMs)) 提供输入,以确定输出是否会偏离可接受的标准。
        
      
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          2025年 1月 16日
        
      
      如何使用 NVIDIA NeMo Guardrails 为客户服务保护 AI 智能体
          AI 代理为 企业扩展和提升客户服务以及支持交互提供了重要机会。这些客服人员可自动处理日常查询并缩短响应时间,从而提高效率和客户满意度,
        
      
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          2024年 12月 6日
        
      
      使用 NVIDIA NeMo Guardrails 实现内容审核和安全性检查
          鉴于用户生成的内容和这些系统管理的外部数据量庞大,内容审核在由生成式 AI 提供支持的 检索增强生成 (RAG) 应用中变得至关重要。
        
      
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