Earth-2

2025年 7月 29日
FourCastNet 3 借助可扩展的几何机器学习实现快速准确的大型集成天气预报
FourCastNet3 (FCN3) 是 NVIDIA Earth-2 的最新 AI 全球天气预报系统。
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2025年 7月 11日
使用 NVIDIA Earth-2 预测两周以上的天气
能够预测极端天气事件至关重要,因为此类条件变得更加常见且更具破坏性。次季节性气候预测 (预测未来两周或两周以上的天气)…
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2025年 7月 10日
从 TB 级到一站式解决方案:AI 驱动的气候模型走向主流
在了解地球不断变化的气候的竞赛中,速度和准确性至关重要。但当今使用最广泛的气候模拟器往往难以满足需求:由于计算能力的限制,
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2025年 4月 1日
人工智能如何推动气候创新和可持续增长
在 GTC 2025 大会上,来自整个技术生态系统的行业领导者小组分享了他们如何使用 AI 来减轻气候变化带来的破坏性越来越大的影响,
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2025年 3月 26日
聚焦:Tomorrow.io 借助 NVIDIA AI 改变全球天气恢复能力
从指导日常运营的超本地化预测,到启发新气候见解的行星级模型,世界正在进入天气和气候适应能力的新前沿。
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2025年 3月 25日
聚焦:AXA 借助 NVIDIA Earth-2 探索 AI 驱动的飓风风险评估
大型集成对于预测仅通过历史数据无法完全理解的罕见、高影响事件至关重要。通过模拟数千个潜在场景,它们提供了必要的统计深度,以评估风险、
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2025年 3月 25日
利用 NVIDIA Earth-2 提升洪水风险评估能力
陆地洪水每年都会造成重大的经济和社会影响。在 2024 年给保险业造成超过 10 亿美元损失的八场自然灾害中,有六场被归类为洪水事件,
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2025年 2月 11日
聚焦:BRLi 和 Toulouse INP 使用 NVIDIA PhysicsNeMo 开发基于 AI 的洪水模型
洪水对 15 亿人构成了重大威胁,使其成为重大自然灾害的最常见原因。洪水每年给全球带来高达 25 亿美元的经济损失。
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2024年 7月 30日
MetDesk 和 NVIDIA Earth-2 共同推动能源交易创新
尽管天气预报在过去几十年中不断改进,但气象测量和模型导致的不确定性意味着ensemble forecasts对天气预报仍然至关重要。
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2024年 4月 10日
生成式 AI 如何借助 NVIDIA Earth-2 为气候技术赋能
在全球变暖的背景下,NVIDIA Earth-2 已成为气候技术的关键平台,在应对气候变化放大的越来越严重的极端天气影响方面产生可行的见解。
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2023年 7月 27日
用球面傅立叶神经算子模拟地球大气层
基于机器学习的天气预测已经成为传统数值天气预测(NWP)模型的有力补充。例如,NVIDIA FourCastNet已经证明,
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2023年 5月 26日
人工智能推动科学计算革命
AI 及其最新子域,生成式人工智能正在显著加快科学计算研究。从药物和材料科学到天文学,这项改变游戏规则的技术正在开辟新的可能性,
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