Blackwell

2025年 8月 26日

在 NVIDIA Blackwell GPU 上优化 DeepSeek R1 吞吐量：开发者深度解析

开源 DeepSeek R1 模型的创新架构包含多头潜在注意力机制 (MLA) 和大型稀疏混合专家模型 (MoE)，
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2025年 8月 25日

NVFP4 实现 16 位训练精度，4 位训练速度和效率

近年来，AI工作负载呈指数级增长，这不仅体现在大型语言模型（LLM）的广泛部署上，也反映在预训练和后训练阶段对处理更多token的迫切需求。
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2025年 8月 22日

揭秘 NVIDIA Blackwell Ultra：推动 AI 工厂时代的芯片动力

作为 NVIDIA Blackwell 架构系列的最新成员，NVIDIA Blackwell Ultra GPU 依托核心创新，
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2025年 8月 22日

NVIDIA 硬件创新和开源贡献正在塑造 AI

Cosmos、DeepSeek、Gemma、GPT-OSS、Llama、Nemotron、Phi、
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2025年 8月 21日

更少的编码，更多的科学：借助 OpenACC 和统一内存简化 GPU 上的海洋建模

NVIDIA HPC SDK v25.7 为采用 GPU 加速的高性能计算（HPC）应用开发者带来了重大突破。
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2025年 8月 18日

宣布推出新的 NVIDIA 游戏 AI 和神经网络渲染技术

在 Gamescom 2025上，NVIDIA发布了其NVIDIA RTX神经网络渲染技术以及NVIDIA ACE生成式AI技术的最新进展。
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2025年 8月 13日

Dynamo 0.4 最新版本提供高达 4 倍性能提升、基于 SLO 自动扩展和实时可观察性

近期，OpenAI 的 gpt-oss、月之暗面的 Kimi K2 等多个新的前沿开源模型相继问世，标志着大语言模型 (LLM)…
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2025年 8月 6日

CUDA 工具包 13.0 的新特性和重要更新

CUDA Toolkit 13.0 是该工具包的最新版本，具有加速最新 NVIDIA CPU 和 GPU 计算的优势。作为一项重大发布，
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2025年 8月 5日

NVIDIA vGPU 19.0 支持 NVIDIA Blackwell GPU 的图形和 AI 虚拟化功能

虚拟化长期以来一直承诺提高效率和可扩展性。然而，由于图形和计算工作负载的需求不断增加，以及需要找到经济高效的解决方案来提高用户密度，
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2025年 8月 5日

NVIDIA 从云到边缘加速 OpenAI gpt-oss 模型部署，在 NVIDIA GB200 NVL72 上实现 150 万 TPS 推理

自 2016 年推出 NVIDIA DGX 以来，NVIDIA 与 OpenAI 便开始共同推动 AI 技术的边界。
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2025年 8月 1日

通过训练后量化优化 LLM 的性能和准确性

量化是开发者的核心工具，旨在以最小的开销来提高推理性能。通过以可控的方式降低模型精度，无需重新训练，该技术可显著降低延迟、
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2025年 7月 30日

大语言模型上车，软硬结合是关键

随着汽车行业的飞速发展，当乘用车从交通工具向智能移动终端不断进化，舱驾智能化水平已成为衡量整车厂竞争力的核心标尺，
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2025年 7月 28日

新的 GB300 NVL72 功能如何为 AI 提供稳定的动力

电网的设计目的是支持相对稳定的负载，例如照明、家用电器和以恒定功率运行的工业机器。但如今的数据中心，尤其是运行 AI 工作负载的数据中心，
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2025年 7月 24日

使用 Torch-TensorRT 将扩散模型的 PyTorch 推理速度翻倍

NVIDIA TensorRT 是一个 AI 推理库，用于优化机器学习模型，以便在 NVIDIA GPU 上部署。
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2025年 7月 11日

突破延迟极限：在 NVIDIA Blackwell GPU 上优化 DeepSeek-R1 的性能

近年来，大语言逻辑推理模型取得了显著进步，但也带来了新的部署挑战。其中，因复杂的“思考与逻辑推理”过程而引起的输出序列长度 (OSL)…
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2025年 7月 7日

提出一个维基百科规模的问题：如何利用数百万 token 的实时推理使世界更加智能

现代 AI 应用越来越依赖于将庞大的参数数量与数百万个令牌的上下文窗口相结合的模型。无论是经过数月对话的 AI 智能体、
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