Beginner Technical

2025年 9月 24日
NVIDIA 开源 Audio2Face 动画模型
通过利用大语言模型和语音模型,生成式 AI 正在创建智能 3D 虚拟形象,使用户能够在从视频游戏到客户服务等场景中进行自然对话。
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2025年 9月 23日
使用 NVIDIA Nemotron 构建检索增强生成 (RAG) 智能体
与基于 LLM 的传统系统受限于其训练数据不同,检索增强生成 (RAG) 通过整合相关的外部信息来提升文本生成效果。
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2025年 9月 23日
在 NVIDIA RTX AI PC上部署高性能人工智能模型到 Windows 应用中
如今,Microsoft 正在向开发者提供 Windows ML。借助 Windows ML,C#、
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2025年 9月 19日
在没有超级计算机的情况下在几分钟内预测极端天气事件
NVIDIA 的科学家与劳伦斯伯克利国家实验室(伯克利实验室)合作,推出了一款名为 Huge Ensembles(HENS)的机器学习工具,
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2025年 9月 17日
用于降低 AI 推理延迟的预测性解码简介
使用大语言模型(LLM)生成文本时,通常会面临一个基本瓶颈。尽管 GPU 能够提供强大的计算能力,但由于自回归生成本质上是顺序进行的,
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2025年 9月 16日
适用于 Python GPU 加速视频处理的 PyNvVideoCodec 2.0 新增功能
Python 中的硬件加速视频处理变得更加便捷。 PyNvVideoCodec 是一个基于 NVIDIA Python 的库,
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2025年 9月 15日
在 OpenRouter 上使用 NVIDIA Nemotron 构建报告生成 AI 智能体
与传统系统遵循预设路径不同,AI智能体依托大语言模型(LLM)进行决策,能够适应动态变化的需求,并执行复杂的推理任务。
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2025年 9月 11日
使用 AI 击杀链框架对 AI 驱动应用进行攻击建模
AI 赋能的应用带来了传统安全模型难以全面覆盖的新攻击面,尤其是当这些代理式系统具备自主性时。应对持续演变的攻击面,其核心原则十分明确:
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2025年 9月 9日
NVIDIA Blackwell Ultra 首次亮相 MLPerf 完成推理新纪录
随着大语言模型(LLM)规模的不断扩大,其智能水平也显著提升,领先开发者推出的开放模型已具备数千亿参数。与此同时,
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2025年 8月 29日
小型语言模型如何成为可扩展代理人工智能的关键
代理式 AI 的迅速崛起,正在重塑企业、开发者以及整个行业对自动化与数字生产力的认知。从软件开发流程到企业级任务编排,
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2025年 8月 28日
使用远程手术工作流程入门 NVIDIA Isaac 进行医疗保健应用开发
远程手术已不再是一种未来主义理念,正迅速成为提供医疗服务的关键手段。到2030年,全球外科医生预计短缺450万人,而农村医院尤其难以吸引专家,
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2025年 8月 26日
行业协作共推 NVIDIA CPO 技术
NVIDIA 通过光、电组件的无缝集成,重塑数据中心互连新格局。这一突破的关键在于与整个行业的合作伙伴的紧密合作。
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2025年 8月 21日
使用 cuPQC 0.4 中的加速哈希函数和 Merkle Trees 提高数据完整性和安全性
随着数据集的持续扩大,确保数据的安全性和完整性变得愈发重要。加密技术,如证明机制、数据完整性校验、一致性验证和数字签名,在应对这些挑战、
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2025年 8月 20日
借助 NVIDIA NeMo-RL 进行强化学习:Megatron 核心支持优化训练吞吐量
NVIDIA NeMo-RL 的初始版本通过 PyTorch DTensor(也称为 FSDP2)提供训练支持。
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2025年 8月 13日
Dynamo 0.4 最新版本提供高达 4 倍性能提升、基于 SLO 自动扩展和实时可观察性
近期,OpenAI 的 gpt-oss、月之暗面的 Kimi K2 等多个新的前沿开源模型相继问世,标志着大语言模型 (LLM)…
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2025年 8月 13日
借助 CUDA-QX 0.4 简化量子错误纠正和应用程序开发
随着量子处理器单元 (QPU) 制造商和算法开发者致力于打造大规模、商业上可行的量子超级计算机,他们越来越专注于量子纠错 (QEC) 。
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