Beginner Technical

2025年 10月 15日

面向代理式 AI 和 6G 时代的加速和分布式 UPF

电信行业正快速向AI原生无线接入网（AI-RAN）和以AI为核心的6G方向演进。分布式用户面功能（dUPF）通过去中心化的数据包处理与路由，
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2025年 10月 14日

借助 NVIDIA Parabricks 提高变体识别准确性

NVIDIA Parabricks 是一款专为数据科学家和生物信息学家设计的可扩展基因组学软件套件，专注于基因数据的二级分析。
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2025年 10月 7日

使用 NVIDIA TensorRT Model Optimizer 剪枝和蒸 LLM

大语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）任务，如代码生成、推理和数学计算等方面，展现出卓越的性能，树立了新的标杆。然而，
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2025年 10月 3日

NVIDIA NV-Tesseract 和 NVIDIA NIM 实现半导体制造智能异常检测

在之前的一篇博客文章中，我们介绍了 NVIDIA NV-Tesseract，这是一系列旨在统一框架内处理多种时间序列任务的模型，涵盖异常检测、
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2025年 9月 30日

借助 NVIDIA NV-Tesseract-AD 推进行业应用的异常检测

在最近的一篇博客文章中，我们介绍了 NVIDIA NV-Tesseract，这是一系列旨在将异常检测、分类与预测统一到同一框架中的模型。
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2025年 9月 29日

使用 OpenUSD 强化机器人开发的 3 种简单方法

随着对机器人技术需求的持续增长，人们对高精度物理仿真的需求也达到了前所未有的高度。通用场景描述（OpenUSD）正成为推动这一变革的关键力量，
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2025年 9月 24日

NVIDIA 开源 Audio2Face 动画模型

通过利用大语言模型和语音模型，生成式 AI 正在创建智能 3D 虚拟形象，使用户能够在从视频游戏到客户服务等场景中进行自然对话。
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2025年 9月 23日

使用 NVIDIA Nemotron 构建检索增强生成 (RAG) 智能体

与基于 LLM 的传统系统受限于其训练数据不同，检索增强生成 (RAG) 通过整合相关的外部信息来提升文本生成效果。
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2025年 9月 23日

在 NVIDIA RTX AI PC上部署高性能人工智能模型到 Windows 应用中

如今，Microsoft 正在向开发者提供 Windows ML。借助 Windows ML，C#、
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2025年 9月 19日

在没有超级计算机的情况下在几分钟内预测极端天气事件

NVIDIA 的科学家与劳伦斯伯克利国家实验室（伯克利实验室）合作，推出了一款名为 Huge Ensembles（HENS）的机器学习工具，
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2025年 9月 17日

用于降低 AI 推理延迟的预测性解码简介

使用大语言模型（LLM）生成文本时，通常会面临一个基本瓶颈。尽管 GPU 能够提供强大的计算能力，但由于自回归生成本质上是顺序进行的，
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2025年 9月 16日

适用于 Python GPU 加速视频处理的 PyNvVideoCodec 2.0 新增功能

Python 中的硬件加速视频处理变得更加便捷。 PyNvVideoCodec 是一个基于 NVIDIA Python 的库，
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2025年 9月 15日

在 OpenRouter 上使用 NVIDIA Nemotron 构建报告生成 AI 智能体

与传统系统遵循预设路径不同，AI智能体依托大语言模型（LLM）进行决策，能够适应动态变化的需求，并执行复杂的推理任务。
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2025年 9月 11日

使用 AI 击杀链框架对 AI 驱动应用进行攻击建模

AI 赋能的应用带来了传统安全模型难以全面覆盖的新攻击面，尤其是当这些代理式系统具备自主性时。应对持续演变的攻击面，其核心原则十分明确：
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2025年 9月 9日

NVIDIA Blackwell Ultra 首次亮相 MLPerf 完成推理新纪录

随着大语言模型（LLM）规模的不断扩大，其智能水平也显著提升，领先开发者推出的开放模型已具备数千亿参数。与此同时，
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2025年 8月 29日

小型语言模型如何成为可扩展代理人工智能的关键

代理式 AI 的迅速崛起，正在重塑企业、开发者以及整个行业对自动化与数字生产力的认知。从软件开发流程到企业级任务编排，
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