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2025年 10月 28日

利用 NVIDIA Nemotron Vision、RAG 和 Guardrail 新模型开发专用 AI 智能体

代理式 AI 是一个由专门的语言模型与视觉模型协同工作的生态系统，负责规划、推理、信息检索以及安全防护。
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2025年 10月 22日

使用 NVIDIA Nemotron 构建您自己的 Bash 计算机使用代理，只需一小时

如果您能够通过自然语言与计算机通信，让计算机在 Bash 终端中执行任务，而无需手动编写任何命令，该怎么办？
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2025年 10月 20日

使用 NVIDIA Nemotron 构建 IT 工单分析 AI 智能体

现代企业组织在运营过程中通过工单系统、事件报告、服务请求和支持上报等途径产生大量数据。这些工单往往蕴含着系统性问题、
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2025年 10月 15日

面向代理式 AI 和 6G 时代的加速和分布式 UPF

电信行业正快速向AI原生无线接入网（AI-RAN）和以AI为核心的6G方向演进。分布式用户面功能（dUPF）通过去中心化的数据包处理与路由，
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2025年 10月 14日

借助 NVIDIA Parabricks 提高变体识别准确性

NVIDIA Parabricks 是一款专为数据科学家和生物信息学家设计的可扩展基因组学软件套件，专注于基因数据的二级分析。
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2025年 10月 7日

使用 NVIDIA TensorRT Model Optimizer 剪枝和蒸 LLM

大语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）任务，如代码生成、推理和数学计算等方面，展现出卓越的性能，树立了新的标杆。然而，
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2025年 10月 3日

NVIDIA NV-Tesseract 和 NVIDIA NIM 实现半导体制造智能异常检测

在之前的一篇博客文章中，我们介绍了 NVIDIA NV-Tesseract，这是一系列旨在统一框架内处理多种时间序列任务的模型，涵盖异常检测、
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2025年 9月 30日

借助 NVIDIA NV-Tesseract-AD 推进行业应用的异常检测

在最近的一篇博客文章中，我们介绍了 NVIDIA NV-Tesseract，这是一系列旨在将异常检测、分类与预测统一到同一框架中的模型。
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2025年 9月 29日

使用 OpenUSD 强化机器人开发的 3 种简单方法

随着对机器人技术需求的持续增长，人们对高精度物理仿真的需求也达到了前所未有的高度。通用场景描述（OpenUSD）正成为推动这一变革的关键力量，
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2025年 9月 24日

NVIDIA 开源 Audio2Face 动画模型

通过利用大语言模型和语音模型，生成式 AI 正在创建智能 3D 虚拟形象，使用户能够在从视频游戏到客户服务等场景中进行自然对话。
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2025年 9月 23日

使用 NVIDIA Nemotron 构建检索增强生成 (RAG) 智能体

与基于 LLM 的传统系统受限于其训练数据不同，检索增强生成 (RAG) 通过整合相关的外部信息来提升文本生成效果。
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2025年 9月 23日

在 NVIDIA RTX AI PC上部署高性能人工智能模型到 Windows 应用中

如今，Microsoft 正在向开发者提供 Windows ML。借助 Windows ML，C#、
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2025年 9月 19日

在没有超级计算机的情况下在几分钟内预测极端天气事件

NVIDIA 的科学家与劳伦斯伯克利国家实验室（伯克利实验室）合作，推出了一款名为 Huge Ensembles（HENS）的机器学习工具，
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2025年 9月 17日

用于降低 AI 推理延迟的预测性解码简介

使用大语言模型（LLM）生成文本时，通常会面临一个基本瓶颈。尽管 GPU 能够提供强大的计算能力，但由于自回归生成本质上是顺序进行的，
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2025年 9月 16日

适用于 Python GPU 加速视频处理的 PyNvVideoCodec 2.0 新增功能

Python 中的硬件加速视频处理变得更加便捷。 PyNvVideoCodec 是一个基于 NVIDIA Python 的库，
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2025年 9月 15日

在 OpenRouter 上使用 NVIDIA Nemotron 构建报告生成 AI 智能体

与传统系统遵循预设路径不同，AI智能体依托大语言模型（LLM）进行决策，能够适应动态变化的需求，并执行复杂的推理任务。
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