视频处理

2025年 7月 10日
借助 GliaCloud 和 NVIDIA Omniverse 库加速视频制作和定制
生成式 AI 视频模型的激增以及这些模型引入的新工作流程,显著提高了创意和营销技术行业的生产效率,并提高了输出质量。
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2025年 6月 17日
通过 NVIDIA Holoscan for Media 上的全新 AI 应用实例,实现实时 AI 媒体效果增强
直播媒体工作流越来越多地使用 AI 微服务来增强制作能力。然而,先进的 AI 模型大多托管在云端,由于网络延迟、带宽和实时可扩展性方面的限制,
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2025年 1月 7日
通过 NVIDIA NeMo 框架的最新功能全链路加速视频基础模型的训练和微调
生成式 AI 已经从基于文本的模型发展到多模态模型,最近还扩展到了视频领域,为各行各业开辟了新的潜在用途。视频模型可以为用户创造新的体验,
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2024年 11月 6日
借助 NVIDIA NeMo 开发前沿的多模态生成式 AI 模型
生成式 AI 已从基于文本的模型迅速发展为多模态功能。这些模型执行图像字幕和视觉问答等任务,反映了向更接近人类的 AI 的转变。
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2023年 5月 24日
NVIDIA 视频编解码器 SDK 加速了新的视频创建和流媒体功能
十多年来, NVIDIA GPU 一直采用称为NVENC 和 NVDEC。它们具有高度并行化的架构,支持流行的编解码器格式,
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2023年 5月 4日
使用 CV-CUDA 提高基于人工智能的计算机视觉的吞吐量并降低成本
涉及基于人工智能的实时云规模应用程序计算机视觉正在迅速增长。用例包括图像理解、内容创建、内容审核、映射、推荐系统和视频会议。 然而,
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