硬件/半导体

2025年 9月 9日

NVIDIA Blackwell Ultra 首次亮相 MLPerf 完成推理新纪录

随着大语言模型（LLM）规模的不断扩大，其智能水平也显著提升，领先开发者推出的开放模型已具备数千亿参数。与此同时，
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2025年 9月 9日

如何利用跨区域 (Scale-Across) 网络将分布式数据中心连接成大型 AI 工厂

AI 技术日益复杂，训练与推理领域的新进展对数据中心提出了更高的要求。尽管数据中心的功能正在迅速扩展，但其基础设施受限于基本的物理条件，
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2025年 8月 26日

行业协作共推 NVIDIA CPO 技术

NVIDIA 通过光、电组件的无缝集成，重塑数据中心互连新格局。这一突破的关键在于与整个行业的合作伙伴的紧密合作。
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2025年 8月 22日

揭秘 NVIDIA Blackwell Ultra：推动 AI 工厂时代的芯片动力

作为 NVIDIA Blackwell 架构系列的最新成员，NVIDIA Blackwell Ultra GPU 依托核心创新，
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2025年 8月 22日

NVIDIA 硬件创新和开源贡献正在塑造 AI

Cosmos、DeepSeek、Gemma、GPT-OSS、Llama、Nemotron、Phi、
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2025年 8月 18日

利用 CPO 技术扩展 AI 工厂，提高能效

随着 AI 重新定义计算格局，网络已成为构建未来数据中心发展的关键支柱。大语言模型的训练性能不仅取决于计算资源，更受到底层网络敏捷性、
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2025年 7月 30日

使用 CI/CD 自动化网络配置和部署

持续集成和持续交付/部署 (CI/CD) 是一套现代软件开发实践，用于更可靠、更频繁地交付代码更改。虽然 CI/CD 在软件领域得到广泛采用，
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2025年 7月 18日

使用 Ansible 和 Git 实现 NVIDIA Air 网络设计自动化

NVIDIA Air 的核心是实现自动化。您可以对网络的每个部分进行编码和版本控制，并将其设置为自动触发。这包括创建拓扑、
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2025年 7月 7日

提出一个维基百科规模的问题：如何利用数百万 token 的实时推理使世界更加智能

现代 AI 应用越来越依赖于将庞大的参数数量与数百万个令牌的上下文窗口相结合的模型。无论是经过数月对话的 AI 智能体、
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2025年 6月 18日

抢先体验 NVIDIA GB200 系统如何帮助 LMarena 构建评估 LLM 的模型

在 NVIDIA 和 Nebius 的帮助下，加州大学伯克利分校的 LMArena 可以更轻松地了解哪些大语言模型在特定任务中表现出色。
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2025年 6月 2日

使用外部文件上传在 NVIDIA Air 中构建可扩展且自定义网络拓扑的优势

NVIDIA Air 具有仿真从小型网络到整个数据中心的任何网络的独特能力。在开始配置、路由或管理之前，请先考虑拓扑。
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2025年 5月 18日

借助 NVIDIA NVLink Fusion 将半定制计算平台集成到机架级架构

为了高效应对 AI 工作负载，数据中心正在被重构。这是一项非常复杂的工作，因此，
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2025年 5月 13日

使用 NVIDIA Air 服务将仿真与现实世界连接

NVIDIA Air 通过创建与真实数据中心基础设施部署相同的副本来实现云规模效率。借助 NVIDIA Air，
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2025年 5月 6日

NVIDIA NV-Tesseract 新一代时间序列模型助力数据集处理和异常检测的突破性进展

时间序列数据已从简单的历史记录演变为跨行业关键决策的实时引擎。无论是简化物流、预测市场，还是预测机器故障，
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2025年 4月 23日

NVIDIA Secure AI 正式发布

随着许多企业开始对其数据进行 AI 训练或推理，需要保护数据和代码，尤其是大语言模型 (LLMs) 。由于数据敏感性，
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2025年 4月 11日

AI Fabric 的弹性以及网络融合的重要性

高性能计算和深度学习工作负载对延迟极为敏感。数据包丢失会导致通信管道中的重传或停顿，从而直接增加延迟并中断 GPU 之间的同步。
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