气候/天气/海洋建模

2025年 7月 29日

FourCastNet 3 借助可扩展的几何机器学习实现快速准确的大型集成天气预报

FourCastNet3 (FCN3) 是 NVIDIA Earth-2 的最新 AI 全球天气预报系统。
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2025年 7月 11日

使用 NVIDIA Earth-2 预测两周以上的天气

能够预测极端天气事件至关重要，因为此类条件变得更加常见且更具破坏性。次季节性气候预测 (预测未来两周或两周以上的天气)…
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2025年 7月 10日

从 TB 级到一站式解决方案：AI 驱动的气候模型走向主流

在了解地球不断变化的气候的竞赛中，速度和准确性至关重要。但当今使用最广泛的气候模拟器往往难以满足需求：由于计算能力的限制，
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2025年 4月 8日

利用 AI 更好地了解海洋

人类对深空的了解比我们对地球最深的海洋的了解更多。但科学家计划在 AI 的帮助下改变这种状况。
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2025年 4月 1日

人工智能如何推动气候创新和可持续增长

在 GTC 2025 大会上，来自整个技术生态系统的行业领导者小组分享了他们如何使用 AI 来减轻气候变化带来的破坏性越来越大的影响，
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2025年 3月 26日

聚焦：Tomorrow.io 借助 NVIDIA AI 改变全球天气恢复能力

从指导日常运营的超本地化预测，到启发新气候见解的行星级模型，世界正在进入天气和气候适应能力的新前沿。
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2025年 3月 25日

聚焦：AXA 借助 NVIDIA Earth-2 探索 AI 驱动的飓风风险评估

大型集成对于预测仅通过历史数据无法完全理解的罕见、高影响事件至关重要。通过模拟数千个潜在场景，它们提供了必要的统计深度，以评估风险、
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2025年 3月 25日

利用 NVIDIA Earth-2 提升洪水风险评估能力

陆地洪水每年都会造成重大的经济和社会影响。在 2024 年给保险业造成超过 10 亿美元损失的八场自然灾害中，有六场被归类为洪水事件，
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2025年 3月 19日

NVIDIA Earth-2 为阿联酋的区域 AI 天气预报提供支持

在阿联酋 (UAE) ，极端天气事件破坏日常生活、延误航班、危及交通并使城市规划复杂化。白天的高温限制了人类在户外的活动，
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2025年 2月 20日

聚焦：东京大学使用 NVIDIA Grace Hopper 进行开创性的节能地震研究

超级计算机是推动突破性发现的引擎。从预测极端天气到推进疾病研究，以及设计更安全、更高效的基础设施，这些机器可以模拟因规模、
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2025年 2月 20日

NVIDIA GTC 2025 上的人工智能促进气候、能源和生态系统复原力

从减缓气候变化到改进灾害响应和环境监测，AI 正在重塑我们应对重大全球挑战的方式。快速、高分辨率的气候预报、
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2025年 2月 11日

聚焦：BRLi 和 Toulouse INP 使用 NVIDIA PhysicsNeMo 开发基于 AI 的洪水模型

洪水对 15 亿人构成了重大威胁，使其成为重大自然灾害的最常见原因。洪水每年给全球带来高达 25 亿美元的经济损失。
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2024年 12月 19日

AI 视觉技术助力绿色回收工厂智能化

全球每年仅回收约 13% 的 20 多亿吨城市垃圾。到 2050 年，全球每年的城市废弃物量将达到 3.88 亿吨。
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2024年 11月 14日

深度学习模型提高远程天气和气候预测的准确性

华盛顿大学大气科学系教授 Dale Durran 介绍了一种突破性的深度学习模型，
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2024年 10月 21日

AI 提前 23 天实现极端天气高精度预测

华盛顿大学的新研究正在使用深度学习完善 AI 天气模型，以实现更准确的预测和更长期的预测。这项研究发表在 《地球物理研究通讯》 上，
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2024年 10月 14日

AI 加速电动汽车充电优化，实现规模化提速和成本节省

电动汽车（EV）充电正在获得一项创新的人工智能算法的推动，这项算法提高了效率，降低了成本，并防止电网在压力下短路。
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