学术/教育

2025年 6月 13日

使用 FlashInfer 运行 NVIDIA 的高性能 LLM 推理内核

出色的 LLM 推理需要两个关键要素：速度和开发者速度。速度是指通过使用高度优化的计算内核算法，最大限度地提高底层硬件的效率。
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2025年 6月 10日

借助 AI 超级计算和 NVIDIA CUDA-Q Academic 变革量子教育

随着量子计算机的扩展，它们将与 AI 超级计算机集成，以解决世界上一些最具挑战性的问题。这些加速量子超级计算机将运行利用 CPU、
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2025年 5月 8日

借助 3DGUT 在 gsplat 中革新神经重建和渲染

从训练自动驾驶汽车 (AV) 到为机器人和数字孪生提供支持，逼真的 3D 仿真正在成为现代 AI 和图形的基石。
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2025年 5月 7日

概念驱动的 AI 教学助手引导学生获得更深入的见解

在当今的教育环境中，生成式 AI 工具既带来了福音，也带来了挑战。虽然这些工具提供了前所未有的信息获取途径，但也引发了对学术诚信的新担忧。
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2025年 4月 24日

使用 NVIDIA NIM 对游戏进行代理式 LLM 和 VLM 推理基准测试

这是 LLM 基准测试系列的第一篇文章，介绍了在使用 NVIDIA NIM 部署 Meta Llama 3 模型时，
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2025年 4月 16日

使用 NVIDIA NIM 构建 AI 驱动的自动引用验证工具

引文的准确性对于保持学术和 AI 生成内容的完整性至关重要。当引用不准确或错误时，它们可能会误导读者并散布虚假信息。
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2025年 2月 26日

借助适用于 LLM 的 NVIDIA NIM 微服务加速科学文献审查

精心设计的系统审查通常是研究人员探索科学领域的第一步。对于刚刚接触该领域的科学家，它提供了该领域的结构化概述。对于专家而言，
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2025年 2月 20日

聚焦：东京大学使用 NVIDIA Grace Hopper 进行开创性的节能地震研究

超级计算机是推动突破性发现的引擎。从预测极端天气到推进疾病研究，以及设计更安全、更高效的基础设施，这些机器可以模拟因规模、
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2025年 2月 4日

AI 基础模型增强癌症诊断并实现个性化治疗

斯坦福大学研究人员的一项新研究和 AI 模型正在简化癌症诊断、治疗规划和预后预测。这项名为 MUSK (Multimodal…
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2025年 1月 16日

AI 揭露被遗忘的潜在有害油气井

劳伦斯伯克利国家实验室（Lawrence Berkeley National Laboratory） 的研究人员在美国各地散布着多达 80…
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2025年 1月 9日

宣布推出 Nemotron-CC：用于 LLM 预训练的万亿级英语语言数据集

NVIDIA 很高兴地宣布发布 Nemotron-CC，这是一种包含 6.3 万亿个令牌的 英语语言 Common Crawl 数据集 ，
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2024年 12月 12日

延时 AI 模型增强 IVF 胚胎选择

来自康奈尔大学 (Weill Cornell Medicine) 的 研究人员 开发了一种由 AI 提供支持的模型，
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2024年 12月 10日

新的 AI 研究为自主机器人手术开辟了新的道路

外科医生在常规手术中常用和手动操作的机器人现在可以像人类一样精确地自主执行关键的手术任务。 约翰・霍普金斯大学和斯坦福大学的研究人员透露，
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2024年 11月 14日

深度学习模型提高远程天气和气候预测的准确性

华盛顿大学大气科学系教授 Dale Durran 介绍了一种突破性的深度学习模型，
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2024年 10月 30日

机器人家务技能培训

机器人可以承担重复性或耗时的任务，从而使日常生活变得更加轻松。在 2024 年的 NVIDIA GTC 大会上，
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2024年 10月 21日

IBM 全新推出的 GRANITE 3.0 生成式 AI 模型：小体积、高准确度、高效率

今天，IBM 发布了第三代 IBM Granite，这是一个开放语言模型和辅助工具的集合。前几代 Granite 专注于特定领域的用例；
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