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2025年 9月 24日

NVIDIA 开源 Audio2Face 动画模型

通过利用大语言模型和语音模型，生成式 AI 正在创建智能 3D 虚拟形象，使用户能够在从视频游戏到客户服务等场景中进行自然对话。
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2025年 9月 23日

使用 NVIDIA Nemotron 构建检索增强生成 (RAG) 智能体

与基于 LLM 的传统系统受限于其训练数据不同，检索增强生成 (RAG) 通过整合相关的外部信息来提升文本生成效果。
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2025年 9月 23日

在 NVIDIA RTX AI PC上部署高性能人工智能模型到 Windows 应用中

如今，Microsoft 正在向开发者提供 Windows ML。借助 Windows ML，C#、
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2025年 9月 19日

在没有超级计算机的情况下在几分钟内预测极端天气事件

NVIDIA 的科学家与劳伦斯伯克利国家实验室（伯克利实验室）合作，推出了一款名为 Huge Ensembles（HENS）的机器学习工具，
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2025年 9月 18日

如何使用 NVIDIA Dynamo 减少 KV 缓存瓶颈

随着 AI 模型变得更大、更复杂，推理，即模型生成响应的过程，正成为一项重大挑战。像 GPT-OSS 和 DeepSeek-R1…
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2025年 9月 18日

Kaggle 大师级玩家手册：7 种实战验证的表格数据建模技术

在数百场 Kaggle 比赛中，我们不断优化了这套 BLUEPRINT，无论面对的是数百万行数据、缺失值，还是与训练数据截然不同的测试集，
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2025年 9月 17日

NVIDIA RAPIDS 25.08 版本新增 cuML 分析器、Polars GPU 引擎更新、增加算法支持及更多功能

RAPIDS 25.08 版本持续突破极限，新增多项功能，进一步提升了加速数据科学的易用性和可扩展性，包括： 请在下方详细了解新增功能。
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2025年 9月 15日

在 OpenRouter 上使用 NVIDIA Nemotron 构建报告生成 AI 智能体

与传统系统遵循预设路径不同，AI智能体依托大语言模型（LLM）进行决策，能够适应动态变化的需求，并执行复杂的推理任务。
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2025年 9月 10日

借助 NVIDIA Rivermax 和 NEIO FastSocket，更大限度地提高金融服务的低延迟网络性能

超低延迟与可靠的数据包传输是金融服务、云游戏以及媒体和娱乐等现代应用的关键需求。在这些领域中，
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2025年 9月 3日

南北向网络：加速企业 AI 工作负载的关键

在 AI 基础架构中，数据为计算引擎提供关键燃料。随着代理式 AI 系统的持续演进，多个模型与服务相互协作，需要获取外部上下文并实时做出决策，
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2025年 9月 3日

如何运行 AI 驱动的 CAE 仿真

在现代工程领域，创新速度与执行模拟分析的效率密切相关。计算机辅助工程（CAE）在验证产品性能与安全性方面发挥着关键作用，
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2025年 9月 3日

借助 NVIDIA DRIVE AGX Thor 开发者套件加速智能汽车开发

智能汽车（AV）技术是快速发展的，由于更大型、更复杂的AI模型被部署于边缘端推动。如今，现代汽车不仅需要先进的感知能力和传感器融合技术，
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2025年 9月 2日

适用于 Jetson Thor 的 CUDA 工具包 13.0 的新功能：统一 Arm 生态系统等

随着由 NVIDIA Blackwell GPU 架构驱动的 Jetson Thor SoC 即将支持 CUDA 13.0 版本，
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2025年 9月 2日

借助启发式算法和 CUTLASS 4.2 提高 NVIDIA GPU 上的 GEMM 内核自动调整效率

为特定问题和硬件选择合适的通用矩阵乘法（GEMM）核函数是一项重大挑战。GEMM 核函数的性能由一系列编译时和运行时的元参数共同决定，
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2025年 9月 2日

降低模型部署成本，同时通过 GPU 显存交换保持性能

大规模部署大语言模型（LLM）面临双重挑战：一方面需保障高需求时段的快速响应能力，另一方面又要有效控制 GPU 成本。组织通常面临两难选择：
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2025年 8月 29日

使用量化感知训练微调 gpt-oss 提高准确性和性能

对于 AI 社界而言，主要的开源基础模型版本带来了独特的架构创新与功能突破，正掀起一股令人振奋的浪潮。作为 OpenAI 实验室自 GPT…
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