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2024年 7月 29日

利用 NVIDIA Omniverse 新开发者工具将生成式 AI 整合到 OpenUSD 工作流程

在 SIGGRAPH 2024 大会上，NVIDIA 宣布推出基于 NVIDIA Omniverse 的新型生成式 AI 和基于…
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2024年 7月 29日

利用 NVIDIA Isaac 实验室加速机器人模拟学习

机器人需要具备适应能力，能够随时学习新技能并适应周围环境。然而，传统训练方法可能会限制机器人在新情况下应用所学技能的能力，
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2024年 7月 29日

NVIDIA NIM 现为开发者计划成员免费开放

使用简单的 API 将预训练的 AI 基础模型集成到产品和体验的能力显著提高了开发者对 LLM 端点和应用开发框架的使用率。
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2024年 7月 24日

研究人员使用 AI 恢复已绝迹的 DNA，对抗病原体

使用 AI 的研究人员正在挖掘长毛猛象和巨型树懒等早已绝迹的物种的 DNA，寻找古代基因组学的秘密，以帮助对抗当今最具感染力的病原体。
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2024年 7月 24日

借助最新 NVIDIA Merlin TensorFlow 插件实现大规模 Embedding 扩展

通过封装 NVIDIA Merlin HugeCTR，Sparse Operation Kit（以下简称 SOK）使得…
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2024年 7月 23日

利用 Llama 3.1 405B 生成合成数据

合成数据并不是创建新信息，而是将现有信息转换为不同的变体。十多年来，合成数据一直用于全面提高模型准确性，无论是转换图像以改进对象检测模型、
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2024年 7月 17日

为边缘开发生成式 AI 驱动的视觉 AI 代理

AI 技术领域的一项令人兴奋的突破是视觉语言模型（VLM），它为视频分析提供了一种更动态、更灵活的方法。
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2024年 7月 17日

使用 RAPIDS 的 Parquet 字符串数据的编码和压缩指南

Parquet Writer 提供了默认关闭的编码和压缩选项。启用这些选项可以为数据提供更好的无损压缩，
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2024年 7月 17日

NVIDIA 全面转向开源 GPU 内核模块

借助 R515 驱动程序，NVIDIA 于 2022 年 5 月发布了一套开源的 Linux GPU 内核 模块，该模块采用双许可证，
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2024年 7月 17日

NVIDIA NeMo 借助混合状态空间模型加速 LLM 创新发展

当今的大型语言模型（LLM）基于 2017 年推出的 Transformer 模型架构。自那时以来，
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2024年 7月 16日

利用 NVIDIA NIM 和 cuOpt 构建供应链优化 AI 智能体

企业在供应链决策中面临着两大挑战：最大限度地提高利润和快速适应动态变化。为了实现优化的供应链运营，企业需要依赖高级分析和实时数据处理，
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2024年 7月 11日

借助 Hybrid RAG 实现 AI 模型高性能与数据隐私保护

快速发展的生成式 AI 领域专注于构建可以创建逼真内容（例如文本、图像、音频和合成数据）的神经网络。生成式 AI 正在多个行业中引发革命，
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2024年 7月 11日

使用 Canaries 防止 AI 模型文件未经授权访问

随着 AI 模型在功能和创建成本方面的增长，它们保存了更多敏感或专有数据，保护静态数据变得越来越重要。为此，组织正在设计策略和工具，
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2024年 7月 2日

借助 NVIDIA GPU 和无边缘系统提高大型语言模型的安全性

Edgeless Systems 推出了 Continuum AI，这是首款生成式 AI 框架，始终通过机密计算对提示进行加密，
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2024年 7月 2日

NVIDIA NeMo T5-TTS 模型助力解决语音合成语言模型中的幻觉问题

NVIDIA NeMo 发布了 T5-TTS 模型，这是文本转语音 (TTS) 技术的一项重大进步。基于 大型语言模型 (LLM)，
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2024年 7月 1日

使用 Brev.dev 和 NVIDIA NGC 目录实现一键部署 GPU 优化 AI 软件解决方案

Brev.dev 正在利用 NVIDIA NGC 目录上的软件库、框架和 Jupyter Notebooks，
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