机器人

2025年 6月 16日

使用世界基础模型生成的合成轨迹数据提高机器人学习效果

在机电一体化和机器人 AI 基础模型的进步的推动下，通用型机器人技术已经问世。但关键的瓶颈依然存在：
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2025年 6月 16日

Isaac Sim 和 Isaac Lab 现已推出早期开发者预览版

NVIDIA 今天发布了 NVIDIA Isaac Sim 和 NVIDIA Isaac Lab 的开发者预览版…
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2025年 6月 12日

NVIDIA Holoscan 传感器桥接技术赋予开发者实时数据处理能力

在快速发展的机器人和边缘 AI 领域，高效处理和传输传感器数据的能力至关重要。许多边缘应用正在摆脱单传感器固定功能解决方案，
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2025年 6月 11日

使用 NVIDIA Cosmos Predict-2 构建自定义物理人工智能基础模型

构建更智能的机器人和自动驾驶汽车 (AV) 始于能够理解现实世界动态的物理 AI 模型。这些模型发挥着两个关键作用：
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2025年 6月 11日

使用适用于物理 AI 的 NVIDIA NeMo Agent 工具包扩展逼真的机器人仿真

物理 AI 使自主系统 (例如机器人、自动驾驶汽车和智能空间) 能够在现实世界中智能地感知、理解和行动。但是，
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2025年 5月 20日

使用 NVIDIA Isaac Lab 为工业机器人装配应用弥合仿真与现实之间的差距

多个部件的组装在几乎每个主要行业 (如制造、汽车、航空航天、电子和医疗设备) 中都发挥着关键作用。尽管机器人组装应用广泛，
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2025年 5月 18日

利用 NVIDIA Cosmos Reason 整理合成数据集以训练物理 AI 模型

AI 系统如何理解可能发生的事故与物理上不可能发生的事件之间的区别？还是计划在边缘场景中进行跨人类、物体和环境的多步骤交互？
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2025年 5月 18日

NVIDIA Isaac Sim 和 NVIDIA Isaac Lab 即将新增高级传感器物理特性、自定义和模型基准测试功能

在 COMPUTEX 2025 上，NVIDIA 宣布对其机器人仿真参考应用 NVIDIA Isaac Sim 和机器人学习框架…
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2025年 5月 16日

R²D²：通过 NVIDIA Research 解锁机器人装配和丰富的接触操作

本期 NVIDIA 机器人研发摘要 (R2D2) 探讨了 NVIDIA Research 针对机器人装配任务提供的多个接触性丰富的操作工作流，
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2025年 5月 14日

光轮智能利用 NVIDIA GR00T N1 人形机器人模型落地汽车工厂生产应用

光轮智能成功将 NVIDIA GR00T N1 人形机器人基础模型部署至汽车制造生产线，
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2025年 4月 25日

R²D²：利用 NVIDIA 研究工作流程和模型提升灵巧机器人的适应性

如今，Robotic arms 用于组装、包装、检查等更多应用领域。但是，它们仍然经过预编程，可以执行特定的、通常是重复性的任务。
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2025年 3月 31日

工业设施数字孪生中的机器人仿真

工业企业正在采用 物理 AI 和自主系统来实现运营转型。这涉及在工厂和仓库中部署异构机器人车队，包括移动机器人、 人形助手 、
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2025年 3月 27日

R²D²：利用 NVIDIA 研究中心的新型工作流和 AI 基础模型，提升机器人的移动和全身控制能力

欢迎阅读首期“NVIDIA 机器人研究与开发摘要（R²D²）”。
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2025年 3月 20日

使用 NVIDIA Holoscan 3.0 中的动态流控制轻松构建边缘 AI 应用

NVIDIA 在 GTC 2025 上宣布推出实时 AI 传感器处理平台 NVIDIA Holoscan 3.0 。
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2025年 3月 18日

人形机器人学习的合成运动生成管道构建

通用人形机器人需要能够快速适应现有的以人类为中心的城市和工业工作空间，处理繁琐、重复或体力要求高的任务。这些移动机器人经过设计，
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2025年 3月 18日

构建人形机器人学习的合成运动生成流程

通用人形机器人需要能够快速适应现有的以人类为中心的城市和工业工作空间，处理繁琐、重复或体力要求高的任务。这些移动机器人经过设计，
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