机器人

2025年 1月 16日
NVIDIA JetPack 6.2 为 NVIDIA Jetson Orin Nano 和 Jetson Orin NX 模块引入超级模式
NVIDIA Jetson Orin Nano 超级开发者套件 的推出为小型边缘设备开启了 生成式 AI 的新时代。
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2025年 1月 9日
NVIDIA Cosmos World 基础模型平台助力物理 AI 进步
随着机器人和 自动驾驶汽车 的发展,加速 物理 AI 的发展变得至关重要,而物理 AI 使自主机器能够感知、理解并在现实世界中执行复杂的操作。
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2025年 1月 6日
人形机器人学习的合成运动生成管道构建
通用型类人型机器人旨在快速适应现有的以人为中心的城市和工业工作空间,处理繁琐、重复或对身体要求苛刻的任务。
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2025年 1月 6日
利用最新的 NVIDIA Isaac 版本推进机器人学习、感知和操控技术
在 CES 2025 上,NVIDIA 宣布了对 NVIDIA Isaac 的重要更新。NVIDIA Isaac 是一个由加速库、
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2024年 12月 17日
NVIDIA Jetson Orin Nano 开发者套件得到“超级”提升
生成式 AI 格局正在迅速发展,新的 大语言模型 (LLMs)、视觉语言模型 (VLMs) 和视觉语言动作 (VLAs) 模型每天都在涌现。
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2024年 12月 14日
Warp 1.5.0 引入图块化编程
借助最新版本的 Warp 1.5.0 ,开发者现在可以使用 Python 中基于图块的新编程基元。
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2024年 11月 21日
NVIDIA JetPack 6.1 通过摄像头堆栈优化和固件 TPM 实现性能和安全性提升
NVIDIA JetPack 不断演进,为满足 边缘 AI 和机器人开发者 的不断增长需求提供最新的软件。每个版本中,
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2024年 11月 4日
利用 NVIDIA AI Blueprint 搭建视频搜索和摘要智能代理
本文最初于 2024 年 7 月 29 日发布,但已根据 NVIDIA AI Blueprint 信息进行了大量修改。
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2024年 10月 22日
NVIDIA Isaac Perceptor Anywhere MSA 校准指南
多模态传感器校准对于实现机器人、自动驾驶汽车、地图构建和其他感知驱动应用的传感器融合至关重要。
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2024年 10月 22日
ROS 2 和 NVIDIA Isaac Sim 机器人模拟与测试入门指南
物理 AI 赋能的机器人 需要在物理世界中自主感知、规划和执行复杂任务,其中包括在动态和不可预测的环境中安全、高效地运输和操控物体。
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2024年 10月 16日
利用脑机交互式神经调节和 NVIDIA Jetson 改善脑部疾病治疗
Neuromodulation 是一种通过直接干预神经活动来增强或恢复大脑功能的技术。它常用于治疗帕金森症、癫痫和抑郁症等病症。
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2024年 9月 23日
借助 ReMEmbR,生成式 AI 赋予机器人推理和行动能力
视觉语言模型 (VLM)通过将文本和图像投影到同一嵌入空间,将基础 LLM 的强大语言理解能力与 视觉 Transformer…
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2024年 8月 27日
简化摄像头校准,提高 AI 驱动的多摄像头跟踪能力
这篇文章是关于构建多摄像头追踪视觉AI应用的系列文章中的第三篇。我们将在第一部分和第二部分中介绍整体端到端工作流程和微调流程,
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2024年 7月 29日
利用 NVIDIA Isaac 实验室加速机器人模拟学习
机器人需要具备适应能力,能够随时学习新技能并适应周围环境。然而,传统训练方法可能会限制机器人在新情况下应用所学技能的能力,
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2024年 7月 29日
使用 NVIDIA NIM 和 NVIDIA VIA 微服务构建 VLM 驱动的视觉 AI 代理
传统的视频分析应用程序及其开发工作流通常基于固定功能且受限的模型构建,这些模型旨在仅检测和识别一组选定的预定义对象。 借助生成式 AI、
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2024年 7月 11日
聚焦:西门子能源公司使用 NVIDIA Modulus 将电网资产模拟加速 10000 倍
由于可再生能源发电量不断增加、能源资源分散和重工业脱碳,世界能源系统变得越来越复杂和分布式。能源生产商面临的挑战是,
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