Thomas Tang

Thomas Tang 博士是 NVIDIA 的高级深度学习工程师,致力于 Metropolis 的人工智能 (AI) 和计算机视觉研究。他的研究兴趣包括智能运输系统、物体追踪、重新识别、动作识别、摄像头校准和合成数据生成。他拥有六项美国专利,并在同行评审的期刊和会议上发表了 20 多篇论文。Tang 博士于 2019 年获得华盛顿大学电气和计算机工程博士学位。

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计算机视觉/视频分析

利用合成数据微调 AI 模型提升多摄像头跟踪精度

针对特定用例的大规模合成数据在现实世界的计算机视觉和 AI 工作流程中变得越来越重要。这是因为数字孪生是一种强大的方式,可以为工厂、 4 MIN READ